python使用matplotlib绘图详解（自动标记、将多条线绘制在一个图中，绘制多张图）

python使用matplotlib绘图详解（自动标记、将多条线绘制在一个图中，绘制多张图）python

plt.plot(x,y,markes,label)，label表示图例，x为横坐标，y为纵坐标，markes为标记web

• 使用for循环将多条线段绘制在一个图中数组

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  num = np.arange(40).reshape(10,4)#生成10行4列的数组
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#能够plt绘图过程当中中文没法显示的问题
  plt_label = 0
  for link in range(len(num)):
      plt_label += 1
      plt.plot(num[0],num[link],label = '第'+ str(plt_label) + '条线段')
  plt.legend()#显示图例，若是注释改行，即便设置了图例仍然不显示
  plt.show()#显示图片，若是注释改行，即便设置了图片仍然不显示

结果：
svg

• 为了更好的区分直线，可能须要对数据点进行标记，标记能够使用markes

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
num = np.arange(40).reshape(10,4)#生成10行4列的数组
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#能够解释中文没法显示的问题
plt_label = 0
for link in range(len(num)):
    plt_label += 1
    markes = ['-o', '-s', '-^', '-p', '-^', '-v', '-p', '-d', '-h', '-2', '-8', '-6']
    plt.plot(num[0],num[link],markes[link],label = '第'+ str(plt_label) + '条线段')
plt.legend()
plt.show()

结果：ui

• 另外若是你感受一张图中绘制的直线过多，想要每一个图中绘制五条直线，那么你能够使用figure（）：spa

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  num = np.arange(40).reshape(10,4)#生成10行4列的数组
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#能够解释中文没法显示的问题
  plt_label = 0
  for link in range(len(num)):
      plt_label += 1
      markes = ['-o', '-s', '-^', '-p', '-^', '-v', '-p', '-d', '-h', '-2', '-8', '-6']
      half = len(num)/2
      if link < half:
          plt.figure('第一个图片')
          plt.plot(num[0],num[link],markes[link],label = '第'+ str(plt_label) + '条线段')
          plt.legend()
      else:
          plt.figure('第二个图片')
          plt.plot(num[0],num[link],markes[link],label = '第'+ str(plt_label) + '条线段')
          plt.legend()
  plt.show()

  结果：3d