安装步骤

1.检查是否有合适的GPU, 如有安装Cuda与CuDNNhtml

2.下载pytorch安装文件，进行pytorch的安装命令行

检查电脑是否有合适的GPU

在桌面上右击若是能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板以下，并经过查看系统信息获取支持的Cuda版本htm

点击 帮助->点击 系统信息 弹出下面的对话框，在驱动程序版本那一栏就能看到该计算机使用的驱动版本。blog

下载Cuda

官网：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2get

在https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 这里能够查询到咱们应该下载哪一个版本it

而后，根据实际状况选择合适的版本io

下载CuDNN 

官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downloadtable

安装Cuda

1.与安装其余的软件相似class

2.安装结束后将  ~/nvcc/bin(由于版本的不一样可能在不一样的地方) 目录添加到环境变量变量

3.在命令行下输入 nvcc -V, 出现下列信息说明Cuda安装成功

4.将CuDNN压缩包解压后，下面的三个文件夹复制到Cuda的安装目录下

5.而后执行Demo, 若是Demo中显示PASS则说明安装成功

安装Pytorch

官网 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 选择合适的版本

torch/torchvision 都须要安装

验证Pytorch

安装成功

经过上面输出的信息，说明安装是成功的