小田学CV掉头发之路——目标检测算法之R-CNN

随着AlexNet的出现,各种各样的卷积神经网络出现,如VGG、GoogleNet、ResNet 等等。这些网络的出现让一些大佬开始尝试,将卷积神经网络在ImageNet上的目标识别能力泛化到目标检测中,但想要在目标检测中起到比较好的效果,那就需要考虑两个问题: 如何利用深度卷积神经网络去做目标定位 如何在一个小规模的数据集上训练出泛化能力比较好的网络模型 于是Ross Girshick借鉴HOG
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