写在前面

      前面两节，我们安装了Anaconda软件，并利用anaconda navigator的可视化界面创建了一个虚拟环境，在这个虚拟环境下完成了tensorflow框架的安装。如果安装了完整版的Anaconda，我们发现Anaconda软件下还有一个叫spyder的IDE，这个IDE可以编写python代码，同时软件界面与Matlab类似，在工作区界面可以查看数据变量的值，也可以画图显示。对于习惯了matlab的界面，经常有数据处理需求的来说，spyder是一个不错的选择。此时可以不再安装其他软件，可以直接进行深度学习项目的开发了。

注：安装gpu加速版本的深度学习框架时，还需要安装一个英伟达推出的CUDA并行运算平台，结合CUDA指令，使用C语言编写程序代码，可以提高gpu的运算效率

     本文将介绍一个更常用的IDE，也就是pycharm

一、pycharm简介

        PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。PyCharm是捷克的JetBrains公司开发的，此公司还开发了其他非常有竞争力的IDE产品，比如java开发时使用的intelliJ IDEA

        就个人使用来说，pycharm有几个顺手之处

          1、语法高亮、提示，方便查错

          2、各种快捷键，比如tab命令补全、ctrl+D复制一行，ctrl+Y删除一行，代码折叠等等，可以加快代码编写速度，而且这些快捷键可以根据自己的习惯进行设置

          3、自动导包，根据项目需要进行导入，不用命令行安装，简单，再也不用担心找不到模块了

          4、每创建一个项目都可以自动生成一个虚拟环境

          5、文件目录管理，可以方便的查看当前文件下有哪些方法、类

          6、灵活的安装各种插件，比如vim

          ........ 

JetBrains开发的各种IDE界面都类似，如果之前用过它家的产品，用起来会更顺手

但是有一个不足就是，pacharm比较占用内存，如果电脑配置不好的话，用起来稍微有些卡顿，而且加载项目的时候会比较慢

可以说，pycharm也有与anaconda类似的功能

二、pycharm下载与安装

 

官网下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

JetBrains公司开发的IDE都有专业版（旗舰版）和社区版两种。社区版是免费的，但是功能少了很多，开发起来有了一些限制，个别限制可以通过安装插件解决。专业版（旗舰版）是收费的，但是功能是完整的。对于学生来说可以通过教育邮箱（edu后缀）申请免费使用专业版（旗舰版），使用时长为一年，到期后可以继续申请。也可以通过开源项目来申请获得license授权。

教育邮箱的话可以通过在学校官网的网络信息管理之类的部门申请，一般一周以内就能申请成功。

通过教育邮箱申请免费使用JetBrains全系列产品链接：https://www.jetbrains.com/shop/eform/students

一次申请成功，所有产品均可使用，包括pycharm

安装过程与一般软件类似，可以参考菜鸟教程：https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

三、pycharm编程体验

安装完成后的启动界面如下：可以选择创建一个项目，也可以选择打开一个已有的项目

我们点击创建一个新的项目

Location：输入项目的创建位置，

Project interpreter：项目解释器

New environment using ：在项目下创建一个新的虚拟环境，包括环境名字，python解释器

Existing interpreter： 选择已经存在的解释器 

可以根据自己需要创建，可以选择pycharm软件自带的虚拟环境创建方式，也可以选择anaconda创建好的虚拟环境

我们选择pycharm软件自带的虚拟环境创建方式

 

可以看到，项目下已经生成了一个虚拟环境，名字叫venv，site-packages下也已经自动安装了一些基本的包，包括pip，但是像科学数据计算常用的numpy等等还没有安装。

在项目名上鼠标右键，创建一个python文件

 输入import numpy，模块名有下划线，这个pycharm的一个警告提示，鼠标移到模块名上，发现没有这个模块，可以看到有过一个install package numpy的字样，右边还有快捷键提示，点击蓝色字体或按下快捷键，pycharm就会自动导入这个模块包

 软件界面下方提示正在导入

导入成功

 

此时numpy下的横线变成白色，鼠标移到模块名上，出现以下提示

 

提示说这个模块处于没有被使用的状态，还给出了一个简单的使用说明

我们写下一个简单的完整测试代码

 在写代码的过程中我们可以看到，使用pycharm的代码编写过程是多么的舒服，刚打了两个字母，就能够自动提示出命令、方法等，按下tab键就自动补全了，如果出现横线，光标移到横线上，就可以提示出错误信息。这个功能与vs类似。

 

点击菜单栏的run，可以运行python程序，

 选择自动创建好的python解释器，与与项目同名，选择Edit 也可以更改name或者新建一个解释器

可以看到控制台输出了运行结果

 

四、手动导包

除了自动导包外，还可以手动导包，打开File-->Settings-->project:项目名-->project Interpreter

可以重新选择python解释器版本

点击右方的+号，可以手动添加包，我们准备添加tensorflow包

 在搜索框输入tensorflow，本文安装cpu版本，可以根据自己需要进行选择在右方可以选择安装版本号，点击左下的install package进行安装

其它包的安装方法类似，不再赘述

如果发现下载失败或者下载速度慢的情况，可以点击Manage Repositiories，点击+号，增加一个国内的其他下载镜像

推荐的镜像链接如下：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

五、小结

        pycharm软件是一个非常强大的IDE，用它编程可以提高开发效率，自带虚拟环境的创建和python解释器版本的选择，也可以根据项目需要，从inport代码中自动导包。如果没有anaconda，只使用pycharm也是可以的，但是还要下载python版本、自己导入一些常用的科学计算包等等。因此，可以将两者结合起来，使用anaconda创建虚拟环境，在pycharm中使用anaconda创建好的虚拟环境，并编写、调试代码，如果遇到一些数据分析的场合，可以使用spyder运行程序，也可以使用jupyter创建、分享相关程序文档。

未完待续...

下一节我们将体验一个简单的深度学习例子

 

 

 

附1 Xdown软件  https://xdown.org/

   xdown软件是一个加速文件下载的软件。因这两节下载的几个软件都比较大，所以分享了一个下载软件，自我感觉比较好用