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在测试执行期间，任何标准输出和标准错误输出都将会被捕获；若是测试失败或者发生异常，异常信息的堆栈也将一同显示，你能够经过--show-capture命令行选项来自定义这些行为；git
--show-capture的配置项能够为：no,stdout,stderr,log,all，默认是all；github
另外，标准输入被设置为一个"null"对象。由于在自动化测试中，不多须要使用到交互输入的场景；缓存
实际上，当咱们想要使用标准输入时，会获得一个错误：
OSError: reading from stdin while output is captured；bash
一般状况下，捕获行为是经过拦截对低级别文件描述符的写入操做来实现的。这就使得咱们能够捕获简单的print()语句以及测试中子程序的输出行为；函数
pytest有两种捕获行为，能够经过--capture命令行选项来指定；测试
全部向操做系统的文件描述符1（标准输入）和2（标准错误输入）的写入行为都会被捕获，这个也是pytest的默认捕获行为，也能够经过--capture=fd来指定；ui
文件描述符是与当前进程打开的文件相对应的小整数。例如，标准输入的文件描述符一般是0，标准输出的是1，标准错误的是2，以后被进程打开的文件的描述符依次指定为三、四、5等。操作系统
sys级别的捕获行为只有向Python的sys.stdout和sys.stderr的写入行为会被捕获，不执行对文件描述符的写入的捕获，经过--capture=sys来指定；命令行
经过--capture=no能够去使能pytest的捕获行为；
也能够经过-s命令行选项实现相同的效果，它只是--capture=no的一个快捷方式，本质上是同样的；
print()函数调试用例默认的捕获行为带来的一个主要的好处是，就是可使用print()函数帮助调试用例；
咱们来看下面这个例子：
# src/chapter-7/test_module.py
def setup_function(function):
print("setting up", function)
def test_func1():
assert True
def test_func2():
assert False
setup_function(function)函数会在每一个测试用例开始以前执行，作一些初始化的操做；
如今，咱们来执行这个模块：
λ pipenv run pytest -q src/chapter-7/test_module.py
.F [100%]
========================== FAILURES ==========================
_________________________ test_func2 _________________________
def test_func2():
> assert False
E assert False
src\chapter-7\test_module.py:32: AssertionError
------------------- Captured stdout setup --------------------
setting up <function test_func2 at 0x000001F35E76C158>
1 failed, 1 passed in 0.05s
能够看到，pytest会把失败的用例信息精确的打印出来，而且会忽略其余的用例；
咱们能够经过capsys、capsysbinary、capfd和capfdbinary fixtures来访问测试执行过程当中产生的输出信息；
下面这个例子用于检查测试中的输出信息：
# src/chapter-7/test_output.py
import sys
def test_output(capsys):
print('hello')
print('world', file=sys.stderr, end='&') # 标准错误输出，修改结束符
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == 'hello\n' # print() 默认的结束符是换行符
assert captured.err == 'world&'
print('next')
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == 'next\n'
readouterr()方法会返回一个命名元组（包含out和err属性），表示到目前为止全部的标准输出和标准错误输出，而后重置缓存区；
若是你想访问文件描述符级别的测试输出，可使用capfd fixture，它提供了彻底相同的接口；
若是想访问的是非文本型的数据，可使用capsysbinary fixture，它的readouterr()方法返回的是字节流，参考下面的例子：
# src/chapter-7/test_output.py
def test_binary_output(capsysbinary):
print('hello')
captured = capsysbinary.readouterr()
assert captured.out == b'hello\n'
若是你想临时的去使能捕获行为，可使用capsys.disabled()方法，它做为一个上下文管理器来使用，能够禁止with做用域中的捕获行为，参考下面的例子：
# src/chapter-7/test_output.py
def test_disabling_capturing(capsys):
print("hello")
with capsys.disabled():
print("world")
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == "hello\n"