目标检测之YOLO,SSD

转自:http://lanbing510.info/2017/08/28/YOLO-SSD.html 在深度学习出现之前,传统的目标检测方法大概分为区域选择(滑窗)、特征提取(SIFT、HOG等)、分类器(SVM、Adaboost等)三个部分,其主要问题有两方面:一方面滑窗选择策略没有针对性、时间复杂度高,窗口冗余;另一方面手工设计的特征鲁棒性较差。自深度学习出现之后,目标检测取得了巨大的突破,最
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