ROC曲线与AUC面积
混淆矩阵
记住阳性阴性始终是预测的结果
ROC曲线 (receiver operating characteristic curves)
绘制目的:
得到一个合理的阈值
ROC曲线的绘制步骤
- 设定阈值
- 得到预测分类结果
- 得到混淆矩阵–>TP,FP
- 据这组TP,FP绘制坐标图,纵轴TP,横轴FP。
确定阈值的步骤:
- 当阈值设定极小时,所有样本都判定为阳性,包括本身为正值的样本和所有负值的样本。此时TP=1,FP=1,
- 当阈值设定极大时,所有样本都判定为阴性,包括所有正例样本和所有负例样本,此时TP=0,FP=0。
- 我们希望得到的预测结果,使得TP最大(->1),FP最小(->0), 即越向左上角趋近,取得的阈值越好。
AUC 面积 (Area under curves)
ROC曲线下的面积。 越大越好。