ROC曲线与AUC面积

混淆矩阵

在这里插入图片描述
记住阳性阴性始终是预测的结果

ROC曲线 (receiver operating characteristic curves)

绘制目的:
得到一个合理的阈值

ROC曲线的绘制步骤

  1. 设定阈值
  2. 得到预测分类结果
  3. 得到混淆矩阵–>TP,FP
  4. 据这组TP,FP绘制坐标图,纵轴TP,横轴FP。

确定阈值的步骤:

  • 当阈值设定极小时,所有样本都判定为阳性,包括本身为正值的样本和所有负值的样本。此时TP=1,FP=1,
  • 当阈值设定极大时,所有样本都判定为阴性,包括所有正例样本和所有负例样本,此时TP=0,FP=0。

在这里插入图片描述

  • 我们希望得到的预测结果,使得TP最大(->1),FP最小(->0), 即越向左上角趋近,取得的阈值越好。

AUC 面积 (Area under curves)

ROC曲线下的面积。 越大越好。