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7.阿尔法狗与强化学习算法
时间 2021-06-12
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人工智能、大数据与复杂系统(笔记)
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7.1 人工智能的发展 老一代人工智能深蓝,使用穷举法战胜国际象棋大师 AlphaGo,围棋的可能性要远远超过国际象棋,因此挑战围棋的新一代人工智能的进化采用了这么长的时间。它没有使用穷举法,而是使用了类似决策树的算法,即机器学习。 机器学习区别于穷举法的地方是,它仅取出若干可能性,再去计算新的可能 7.2~7.4 强化学习算法 马尔可夫决策树 策略与估值函数 监督学习利用已有经验,促使机器快速学
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