双十一数据量炸了，阿里的技术到什么水准了？

双十一的流量冲击很大，所有程序员都处于一级备战状态，去年一天就达到了970P，要知道央视拍了这么多年电视节目，也才存了大概80P的数据量。而阿里能支撑亿级流量的运转，少不了阿里内部的微服务架构的功劳。

Spring Cloud架构体系中，Eureka是一个至关重要的组件，它扮演着微服务注册中心的角色，所有的服务注册与服务发现，都是依赖Eureka的。不少初学Spring Cloud的朋友在落地公司生产环境部署时，经常会问：

Eureka Server到底要部署几台机器？

我们的系统那么多服务，到底会对Eureka Server产生多大的访问压力？

Eureka Server能不能抗住一个大型系统的访问压力？

Eureka作为微服务注册中心的核心原理，继续深挖下去，能否答上：

Eureka注册中心使用什么样的方式来储存各个服务注册时发送过来的机器地址和端口号？

各个服务找Eureka Server拉取注册表的时候，是什么样的频率？

各个服务是如何拉取注册表的？

一个几百服务，部署上千台机器的大型分布式系统，会对Eureka Server造成多大的访问压力？

Eureka Server从技术层面是如何抗住日千万级访问量的？

看完能答出多少？这仅仅是Eureka这一个技术点，就被问得手足无措，还有Nacos、Sentine、Seata等微服务技术点，不仅面试要问，项目中更是要用。

如果你对这些技术点理解得不透彻，我建议你听听这三天的课，来提升一下自己的核心竞争力，这三节课就是《3天阿里微服务架构专题特训营》，从阿里微服务架构实战到源码级别深度讲解！

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