matplotlib绘制饼图

Python数据可视化中在用matplotlib解决问题的时候，一般会遇到如下一些问题：code

1.离散型数据都有哪些可用的可视化方法blog

2.数值型的单变量可用哪些图形展现unicode

3.多维数据之间的图形展示it

4.如何将多个图形绘制到一个画框内class

下面首先教你们如何画饼图：import

代码：数据可视化

# 饼图的绘制
# 导入第三方模块
import matplotlib.pyplot as plt变量

# 构造数据
edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]
labels = ['中专','大专','本科','硕士','其余']可视化

# 绘制饼图
plt.pie(x = edu, # 绘图数据
        labels=labels, # 添加教育水平标签
        autopct='%.1f%%' # 设置百分比的格式，这里保留一位小数
       )
# 添加图标题
plt.title('失信用户的教育水平分布')
# 显示图形
plt.show()乱码

结果：

图中是一个不加任何修饰的饼图，那么如何修饰饼图呢？

code：

# 添加修饰的饼图 
explode = [0,0.1,0,0,0]  # 生成数据，用于突出显示大专学历人群
colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555']  # 自定义颜色

# 中文乱码和坐标轴负号的处理
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 将横、纵坐标轴标准化处理，确保饼图是一个正圆，不然为椭圆
plt.axes(aspect='equal')
# 绘制饼图
plt.pie(x = edu, # 绘图数据
        explode=explode, # 突出显示大专人群
        labels=labels, # 添加教育水平标签
        colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色
        autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数
        pctdistance=0.8,  # 设置百分比标签与圆心的距离
        labeldistance = 1.1, # 设置教育水平标签与圆心的距离
        startangle = 180, # 设置饼图的初始角度
        radius = 1.2, # 设置饼图的半径
        counterclock = False, # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向
        wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'green'},# 设置饼图内外边界的属性值
        textprops = {'fontsize':10, 'color':'black'}, # 设置文本标签的属性值
        )

# 添加图标题
plt.title('失信用户的受教育水平分布')
# 显示图形
plt.show()

结果：