原作者:Ben Lorica、Jesse Anderson
翻译:StreamNative——Sijia
多层架构、可扩展、多租户和持久性只是众多公司选择 Pulsar 的一部分原因。
企业通过越来越多的系统和设备生成数据,消息传递和事件流解决方案也(尤其是 Apache Kafka)得以广泛使用。在过去的一年里,我们一直在追踪 Apache Pulsar(以下简称 Pulsar)的进展。虽然 Pulsar 是一个后起新秀,但的确是个功能强大的解决方案。Pulsar 由 Yahoo 研发并开源,旨在智能地处理、分析和交付数据(数据来自不断扩展的服务和应用程序),因此非常适合现代数据平台。另外,Pulsar 也被设计成可以减轻与复杂分布式系统相关的运维负担。
还有谁对 Pulsar 感兴趣?Streamlio 的 CEO Karthik Ramasamy 分享了最近访问 Pulsar 主页用户的地理统计数据:
在几千名访问者中,有 33% 来自美洲,36% 来自亚太地区,27% 来自欧洲、中东和非洲。
尽管 Apache Kafka 是迄今为止最受欢迎的发布/订阅解决方案,但在过去的一年中,我们发现有不少公司使用 Pulsar。事实证明,Pulsar 的一些特性受到了这些公司的重视,包括:
上一代消息系统主要关注移动数据,而新兴框架(例如,Pulsar)则添加了数据处理功能,这些功能对于将数据提供给分析和 AI 应用至关重要。互联设备的增加、5G 的来临、机器学习和 AI 重要性的日益增长,都要求企业建立基础架构,用于捕获、处理和移动数据流。企业也将越来越需要(近)实时执行这些任务。好消息是,用于数据管理、处理、传输和调度的关键组件在不断改进,自动化技术应该能够降低运营负担。
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