python 正则表达式-匹配规则

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
Python 自1.5版本起增长了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有所有的正则表达式功能。
compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能彻底一致的函数，这些函数使用一个模式字符串作为它们的第一个参数。python

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，若是不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。linux

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配c++

正则表达式模式：
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配一样的字符串。
多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不一样的含义。
标点符号只有被转义时才匹配自身，不然它们表示特殊的含义。
反斜杠自己须要使用反斜杠转义。
因为正则表达式一般都包含反斜杠，因此你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r’\t’，等价于 ‘\t’)匹配相应的特殊字符。
下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。若是你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。web

import re
result=re.search(r'wuyanzu','cn.wuyanzu') # search 会在里面寻找，并返回
a=result.group()
print(a)
result=re.match(r'wuyanzu','wuyanzu.cn') # match 若是开始没有则没有
b=result.group()
print(b)
result=re.match(r'.','M') # match '.'匹配任意字符
c=result.group()
print(c)
result=re.match(r't.o','too') # match '.'匹配任意字符
d=result.group()
print(d)
result=re.match(r'[x]','xs') # match '[]'匹配[]中列举的字符
e=result.group()
print(e)
result=re.match(r'\d','92bkbijk') # match '\d'匹配数字 即0-9
f=result.group()
print(f)
result=re.match(r'\D','M6151nmbhj') # match '\D'匹配非数字
g=result.group()
print(g)
result=re.match(r'\s',' M') # match '\s'匹配空白，即空格，tab键
h=result.group()
print(h)
result=re.match(r'\S','11 M') # match '\S'匹配非空白
i=result.group()
print(i)
result=re.match(r'\w','xM') # match '\w'匹配单词字符，即a-z，A-Z，0-9，_
j=result.group()
print(j)
result=re.match(r'\W',' M') # match '\W'匹配非单词字符
k=result.group()
print(k)
result=re.match(r'[A-Z][a-z]*','M') # match '*'匹配前一个字符出现0次或者无限次，便可有可无\d*等价于\d{0，}
l=result.group()
print(l)
result=re.match(r'[A-Z][a-z]*','MnnM') # match '*'匹配前一个字符出现0次或者无限次，便可有可无\d*等价于\d{0，}
m=result.group()
print(m)
result=re.match(r'[A-Z]+[a-z]','MnnM') # match '+'匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次\d+等价于\d{1，}
m1=result.group()
print(m1)
result=re.match(r'[0-9]?[1-9]','33') # match '？'匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有\d？等价于\d{0,1}
n=result.group()
print(n)
result=re.match(r'[0-9]?[^1-9]','00') # match '^'匹配[^]外的任何符号
o=result.group()
print(o)
result=re.match(r'[1-9]?[0-9]','09') # match '？'匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有\d？等价于\d{0,1}
p=result.group()
print(p)
result=re.match(r'[a-zA-Z0-9_]{8,20}','12345sdwdfac') # match '{m,n}'匹配前一个字符出现m到n次
q=result.group()
print(q)
result=re.match(r'[a-zA-Z0-9_]{6}','12345sdwdfac') # match '{m}'匹配前一个字符出现m次
r=result.group()
print(r)
result=re.match(r'[\w]{4,20}@163.com','272263915@163.com') # match '{m,n}'匹配前一个字符出现m到n次
s=result.group()
print(s)
result=re.findall(r'\d+','python=9999,c=8888,c++=12345') # findall 匹配数字
t=result
print(t)
result=re.sub(r'\d+','998','c=8888') # sub 替换数字
u=result
print(u)
result=re.split(r'\:','info:xiaoming')   # split 分割 linux上是':|'做为分割符
v=result
print(v)
xxx=re.match('^4.*[369]$','46516516')
sss=xxx.group()
print(sss)
www=re.match('\.\*','.*').group()
print(www)
mylist=['apple','banana','pen','orange']
for i in mylist:
    match_obj=re.match('apple|pen',i)
    if match_obj:
        print(match_obj.group())
    else:
        print('没有')

mail=['aaa@163.com','bbb@126.com','ccc@qq.com']
for i in mail:
    match_obj=re.match('\w{3,20}@(163|126)\.com$',i)
    if match_obj:
        print(match_obj.group())
        print(match_obj.group(1))

    else:
        print('没有')

tel=re.match('(0[1-9][0-9]{1,2})-?(\d{6,8})','010-123456').group()
print(tel)