MySQL数据库>DQL：排序、聚合、分组、分页查询的使用方法

DQL：查询语句 函数

    1.排序查询
        语法：order by 子句
            order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2...
        排序方式：
            ASC：升序，默认的
                -- 按照数学成绩升序排名
                    select * from xx order by math;
            DESC：降序
                -- 按照数学成绩降序排名
                    select * from xx order by math desc;
            -- 练习：按照数学成绩排名，若是数学成绩同样，则按照英语成绩排名
                select * from xx order by math ASC , English ASC;
            注意：
                若是有多个排序掉件，则当前边的条件值同样时，才会判断第二条件
    2.聚合查询：将一列数据做为一个总体，进行纵向的计算。
        1.count：计算个数
            1.通常选择非空的列：主键
            2.count(*)
            --计算xx表中有多少人
                select count(name) from xx;
        2.max：计算最大值
        3.mix：计算最小值
        4.sum：计算和
        5.avg：计算平均值
        注意：聚合函数的计算，会排除null值
            解决方案：
                1.选择不包含非空的列进行计算
                2.ifnull函数
    3.分组查询
        1.语法：group by 分组字段
        2.注意：
            1.分组以后查询的字段：分组字段、聚合函数
            2.where 和 having 的区别？
                1.where 在分组以前进行限定，若是不知足条件，则不参与分组。
                  having 在分组以后进行限定，若是不知足结果，则不会被查询出来
                2.where 后不能够跟聚合函数的判断，having能够进行聚合函数的判断
        -- 按照性别分组，分别查询男、女同窗的人数和数学的平均分
            select sex , count(id),avg(math) from xx group by sex;
        --  按照性别分组，分别查询男、女同窗的人数和数学的平均分。要求：分数低于70分的人，不参与分组
            select sex , count(id),avg(math) from xx where math > 70 group by sex;
        --  按照性别分组，分别查询男、女同窗的人数和数学的平均分。
            要求：分数低于70分的人，不参与分组。分组以后，人数要大于两我的
            select sex , count(id),avg(math) from xx where math > 70 group by sex having count(id) > 2;
            select sex , count(id),avg(math) 人数 from xx where math > 70 group by sex having 人数 > 2;
    4.分页查询
        1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数
        2.公式：开始索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
            -- 每页显示3条记录
                select * from xx limit 0,3; -- 第一页
                select * from xx limit 3,3; -- 第二页
                select * from xx limit 6,3; -- 第三页
        3.limit 是一个MySQl的"方言"