【工业互联网】说了很久的工业互联网，制造企业买不买单？

时间 2020-12-23

从技术上而言，工业互联网是通过对工业企业设备的数据的接入，通过工业互联网平台搭载的工业APP进行数据归纳和分析，实现工业服务产业链的优化和创新，进而促进实体经济振兴、加快转型升级。

从商业上而言，工业互联网首先面临的问题瓶颈是制造业用户凭什么为工业互联网买单？如何接入更多的设备？用什么样的方式接入？

制造企业凭什么为工业互联网买单？

不同于消费领域需求，工业企业一开始就需要明确工业解决方案为其带来增值，言下之意，工业企业需要明确工业互联网方案应着力缩短制造周期，通过提高质量、提高效率、降低成本和降低库存的作业系统改善，实现企业持续盈利能力提升。

持续改善盈利能力是工业企业为工业互联网买单的基础，由于工业系统的复杂性和问题解决的纵深难度都很大，工业互联网解决方案与工业系统改善匹配，包括：

1、以数字化工厂为切入点，建立设备互联、工厂互联的产业链生态。

系统的自由度决定了管理的复杂程度，数字化工厂是以设备物联网为基础，基于设备和管理单位为对象，通过数据建模、数字仿真、应用软件和工业APP等手段。本质上是以控制论工程，使得独立设备和制造系统实现一体化连接和控制，实现数字孪生，通过数据分析和应用，实现更高效率、更高质量和更低成本的制造和柔性的供应链协同能力。

由于不同行业制造系统差异性以及协同难度较大，数字化工厂解决方案一般适用于大型制造企业牵头，典型代表为海尔、富士康的工业互联网解决方案。

2、实施能源托管，以构建更绿色、更经济的能源供给体系。

水、电、气、热、冷是工业企业普遍能源供给，由第三方托管，包括运营、维护等内容，运营方通过节能优化、基于物联网的集约化管控和专业管理、精益化维护，实现更安全、更经济和更绿色的运营，企业用户获得更有保障和更经济的能源供应。

能源相对于制造业系统具有共性，适合在工业园区（辐射范围200公里以内），是工业互联网平台典型的应用场景。

3、设备租赁与服务为入口，构建服务型制造的供需关系。

工业装备从买卖关系向服务为导向的互利关系过渡，主要体现在三个方向，包括以物流设施租赁、机械加工设备共享和工业企业关键设备的运维合同服务创新。

其中，物流设备租赁是源自于物流设备便于移动，功能通用的属性，实现区域辐射范围内的服务。

机械加工设备共享，则定位于面向特定的区域和特定业务，实现使用状态和接单匹配，并开展主动式的维护，确保其可使用的状态和降低运维成本。

工业企业关键设备运维合同服务创新，则适用于提供关键且通用的装备服务商，实现与用户双赢。物联网手段的接入，可以帮助其获得更精准的服务需求和更低的运维成本。

工业互联网买单，设备经理说了才算。

接入工业互联网，无论是实施周期，还是制造企业用户的付费能力的要求都比较高，很难在短时间内形成大规模的接入。工业互联网亟待寻找快速产生交易的形态出现。

工业互联网的本质无非两点：

其一，帮助用户构建以设备互联为手段，约束其系统自由度，通过工业控制、生产管理优化，实现一体化的作业系统，通俗的讲是将多台设备通过物联网手段组合成一台设备；

其二，通过数据的分析和应用，使其在设备使用方、工业装备服务商（含工业品供应商、工业维修服务商、工业技术服务商）和设备制造商的整个供应链上，实现供给质量和供给效率的优化，构建以供给侧结构性改革为主线的工业生态优化。

工业互联网是从设备作为连接对象，以设备改造、维护和供应链系统服务的系统工程，这意味着必须从设备相关业务关联的设备维修人员、设备部经理高度吻合，从解决设备维护、维修核心问题出发，是切入工业互联网的最有效的路径。包括：

1、以数字运维为核心，持续提高制造系统效率、降低维护成本。

以降低维修时间为目标，优化从维修报修→维修响应与维修派工→维修作业→验证和校准的事后维修作业时间，并积极应用人工智能技术辅助诊断，加速维修经验和知识的交互和重用程度，强化维修人员工匠学习能力和氛围。

以延长设备使用寿命为目标，强化定期预防性维修执行、预测性的隐患和缺陷发现、处理为中心的主动维修，并结合数据分析技术，实施点检管控和优化，确保主动性维修执行的效率和效果。

重视数据驱动决策，展开对不同设备、不同部门、不同维修人员以及整体的运维关键指标的分析，针对瓶颈要素，实施针对性的管理强化、设备改善、业务优化和技能强化，以确保将有限的资源投入到制约因素，提升整体的效率保障能力，实现更高效、更经济、更绿色的运维体系。

2、以数字运维为基础，开展工业服务供应链创新。

在数字运维在以园区或大型工业企业全面推广的前提下，与运维相关的技术改造、工业备件提供、工业设备交易、工业维修服务相关的需求将实现无缝对接，在大数据条件下，应用区块链等技术，结合供应链金融，将最终实现工业互联网服务生态的构建。

3、数字运维＋工业物联网技术驱动的工业互联网产业生态。

数字运维是提升工业企业的运维能力（设备管理水平）为主线的工业互联网接入方式，从运维层面来讲，工业物联网技术在预测性维修自诊断方向与数字运维形成补充。数字运维将推动在数字工厂业务、能源托管、运维托管及其租赁等服务模式的发展，这将有利于工业互联网技术平台及解决方案的落地。

工业互联网同时也是工业的互联网，这是从运维业务到供应链生态角度出发，重视从业务需求到供给质量和效率的供给侧结构改革，属于以人工智能和大数据分析技术为基础的管理和生态创新。二者缺一不可，是构建适合中国工业特征的工业互联网必由之路。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官 AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

官方网站：AI-CPS.NET

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