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java
Java堆中存放着大量的Java对象实例,在垃圾收集器回收内存前,第一件事情就是肯定哪些对象是“活着的”,哪些是能够回收的。程序员
引用计数算法是判断对象是否存活的基本算法:给每一个对象添加一个引用计数器,没当一个地方引用它的时候,计数器值加1;当引用失效后,计数器值减1。可是这种方法有一个致命的缺陷,当两个对象相互引用时会致使这两个都没法被回收。算法
在主流的商用语言中(Java、C#…)都是使用根搜索算法来判断对象是否存活。对于程序来讲,根对象老是能够访问的。*从这些根对象开始,任何能够被触及的对象都被认为是”活着的”的对象。没法触及的对象被认为是垃圾,须要被回收*。缓存
Java虚拟机的根对象集合根据实现不一样而不一样,可是总会包含如下几个方面: - 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象。 - 方法区中的类静态属性引用的变量。 - 方法区中的常量引用的变量。 - 本地方法JNI的引用对象。微信
区分活动对象和垃圾的两个基本方法是引用计数和根搜索。 引用计数是经过为堆中每一个对象保存一个计数来区分活动对象和垃圾。根搜索算法其实是追踪从根结点开始的引用图。多线程
引用对象封装了指向其余对象的链接:被指向的对象称为引用目标。Reference
有三个直接子类SoftReference
、WeakReference
、PhantomReference
分别表明:软引用、弱引用、虚引用。强引用在Java中是广泛存在的,相似Object o = new Object();
这类引用就是强引用,强引用和以上引用的区别在于:强引用禁止引用目标被垃圾收集器收集,而其余引用不由止。并发
当使用软引用、弱引用、虚引用时,而且对可触及性状态的改变有兴趣,能够把引用对象和引用队列关联起来。函数
对象有六种可触及状态变化:this
强可触及
:对象能够从根节点不经过任何引用对象搜索到。垃圾收集器不会回收这个对象的内存空间。spa
软可触及
:对象能够从根节点经过一个或多个(未被清除的)软引用对象触及,垃圾收集器在要发生内存溢出前将这些对象列入回收范围中进行回收,若是该软引用对象和引用队列相关联,它会把该软引用对象加入队列。
SoftReference能够用来建立内存中缓存,JVM的实现须要在抛出OutOfMemoryError以前清除软引用,但在其余的状况下能够选择清理的时间或者是否清除它们。
弱可触及
:对象能够从根节点开始经过一个或多个(未被清除的)弱引用对象触及,垃圾收集器在一次GC的时候会回收全部的弱引用对象,若是该弱引用对象和引用队列相关联,它会把该弱引用对象加入队列。
可复活的
:对象既不是强可触及、软可触及、也不是弱可触及,但仍然可能经过执行某些终结方法复活到这几个状态之一。
Java类能够经过重写finalize方法复活准备回收的对象,但finalize方法只是在对象第一次回收时会调用。
虚可触及
:垃圾收集器不会清除一个虚引用,全部的虚引用都必须由程序明确的清除。 同时也不能经过虚引用来取得一个对象的实例。
不可触及
:不可触及对象已经准备好回收了。
若一个对象的引用类型有多个,那到底如何判断它的可达性呢?其实规则以下: 1. 单条引用链的可达性以最弱的一个引用类型来决定; 2. 多条引用链的可达性以最强的一个引用类型来决定;
首先标记出全部须要回收的对象,在标记完成后统一回收全部被标记的对象,标记的方法使用根搜索算法。主要有两个缺点:
效率问题,标记和清除的效率都不高。
空间问题,标记清除后会产生大量不连续的内存碎片。
将可用内存分为大小相等的两份,在同一时刻只使用其中的一份。当这一分内存使用完了,就将还存活的对象复制到另外一份上,而后将这一份上的内存清空。复制算法能有效避免内存碎片,可是算法须要将内存一分为二,致使内存使用率大大下降。
复制算法在对象存活率较高的状况下会复制不少的对象,效率会很低。标记–整理算法就解决了这样的问题,标记过程和标记–清除算法同样,但后续是将全部存活的对象都移动到内存的一端,而后清理掉端外界的对象。
在JVM中不一样的对象拥有不一样的生命周期,所以对于不一样生命周期的对象也能够采用不一样的垃圾回收方法,以提升效率,这就是分代回收算法的核心思想。
在不进行对象存活时间区分的状况下,每次垃圾回收都是对整个堆空间进行回收,花费的时间相对会长。同时,由于每次回收都须要遍历全部存活对象,但实际上,对于生命周期长的对象而言,这种遍历是没有效果的,由于可能进行了不少次遍历,可是他们依旧存在。所以,分代垃圾回收采用分治的思想,进行代的划分,把不一样生命周期的对象放在不一样代上,不一样代上采用最适合它的垃圾回收方式进行回收。
JVM中的共划分为三个代:新生代(Young Generation)
、老年代(Old Generation)
和永久代(Permanent Generation)
。其中永久代主要存放的是Java类的类信息,与垃圾收集要收集的Java对象关系不大。
新生代
:全部新生成的对象首先都是放在新生代的,新生代采用复制回收算法。新生代的目标就是尽量快速的收集掉那些生命周期短的对象。新生代分三个区。一个Eden区,两个Survivor区(通常而言)。大部分对象在Eden区中生成。当Eden区满时,还存活的对象将被复制到Survivor区(两个中的一个),当这个Survivor区满时,此区的存活对象将被复制到另一个Survivor区,当一个对象通过屡次的 GC 后尚未被回收,那么它将被移动到“年老区(Tenured)”。须要注意,Survivor 的两个区是对称的,没前后关系,因此同一个区中可能同时存在从 Eden 复制过来 对象,和从前一个 Survivor 复制过来的对象,而复制到年老区的只有从第一个 Survivor 去过来的对象。并且,Survivor 区总有一个是空的。 > 在HotSpot虚拟机内部默认Eden和Survivor的大小比例是8:1, 也就是每次新生代中可用内存为整个新生代的90%,这大大提升了复制回收算法的效率。
老年代
:在新生代中经历了N次垃圾回收后仍然存活的对象,就会被放到老年代中,老年代采用标记整理回收算法。所以,能够认为老年代中存放的都是一些生命周期较长的对象。
永久代
:HotSpot 的方法区实现,用于存储类信息、常量池、静态变量、JIT编译后的代码等数据
native memory
的CodeCache
区域,其余都存放在永久代;Symbol
的存储从 PermGen
移动到了 native memory
,而且把静态变量从instanceKlass
末尾(位于PermGen
内)移动到了java.lang.Class
对象的末尾(位于普通Java heap
内);Metaspace
),‑XX:MaxPermSize
参数失去了意义,取而代之的是-XX:MaxMetaspaceSize
。Java 8
完全将永久代 (PermGen
) 移除出了 HotSpot JVM
,将其原有的数据迁移至 Java Heap
或 Metaspace
。
在 HotSpot JVM
中,永久代中用于存放类和方法的元数据以及常量池,好比Class
和Method
。每当一个类初次被加载的时候,它的元数据都会放到永久代中。
永久代是有大小限制的,所以若是加载的类太多,颇有可能致使永久代内存溢出,即万恶的 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen
,为此咱们不得不对虚拟机作调优。
那么,Java 8
中 PermGen
为何被移出 HotSpot JVM
了?
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen
,所以 JVM
的开发者但愿这一块内存能够更灵活地被管理,不要再常常出现这样的 OOM
PermGen
能够促进HotSpot JVM
与 JRockit VM
的融合,由于 JRockit
没有永久代。根据上面的各类缘由,PermGen
最终被移除,方法区移至 Metaspace,字符串常量移至 Java Heap。
首先,Metaspace(元空间)是哪一块区域?官方的解释是:
In JDK 8, classes metadata is now stored in the native heap and this space is called Metaspace.
也就是说,JDK 8 开始把类的元数据放到本地堆内存(native heap)中,这一块区域就叫 Metaspace,中文名叫元空间。
因为对象进行了分代处理,所以垃圾回收区域、时间也不同。GC有两种类型:Scavenge GC和Full GC。对于一个拥有终结方法的对象,在垃圾收集器释放对象前必须执行终结方法。可是当垃圾收集器第二次收集这个对象时便不会再次调用终结方法。
通常状况下,当新对象生成,而且在 Eden
申请空间失败时,就会触发 Scavenge GC
,对 Eden
区域进行 GC
,清除非存活对象,而且把尚且存活的对象移动到 Survivor
区,而后整理 Survivor
的两个区。这种方式的 GC是对新生代的 Eden 区进行,不会影响到老年代。由于大部分对象都是从 Eden 区开始的,同时 Eden 区不会分配的很大,因此 Eden 区的 GC 会频繁进行。
对整个堆进行整理,包括 Young
、 Tenured
和 Perm
。Full GC由于须要对整个对进行回收,因此比 Scavenge GC
要慢,所以应该尽量减小 Full GC
的次数。在对 JVM 调优的过程当中,很大一部分工做就是对于 FullGC 的调节。有以下缘由可能致使Full GC:
DirectBuffer
的引用是直接分配在堆得 Old
区的,所以其回收时机是在 FullGC
时。所以,须要避免频繁的分配 DirectBuffer
,这样很容易致使 Native Memory
溢出。
DirectByteBuffer
申请的直接内存,再也不GC范围以内,没法自动回收。JDK提供了一种机制,能够为堆内存对象注册一个钩子函数(其实就是实现 Runnable
接口的子类),当堆内存对象被GC回收的时候,会回调run方法,咱们能够在这个方法中执行释放 DirectByteBuffer
引用的直接内存,即在run方法中调用 Unsafe
的 freeMemory
方法。注册是经过sun.misc.Cleaner
类来实现的。
垃圾收集器是内存回收的具体实现,下图展现了7种用于不一样分代的收集器,两个收集器之间有连线表示能够搭配使用。下面的这些收集器没有“最好的”这一说,每种收集器都有最适合的使用场景。
Serial收集器是最基本的收集器,这是一个单线程收集器,它“单线程”的意义不只仅是说明它只用一个线程去完成垃圾收集工做,更重要的是在它进行垃圾收集工做时,必须暂停其余工做线程,直到它收集完成。Sun将这件事称之为”Stop the world“。
没有一个收集器能彻底不停顿,只是停顿的时间长短。
虽然Serial收集器的缺点很明显,可是它仍然是JVM在Client模式下的默认新生代收集器。它有着优于其余收集器的地方:简单而高效(与其余收集器的单线程比较),Serial收集器因为没有线程交互的开销,专心只作垃圾收集天然也得到最高的效率。在用户桌面场景下,分配给JVM的内存不会太多,停顿时间彻底能够在几十到一百多毫秒之间,只要收集不频繁,这是彻底能够接受的。
ParNew是Serial的多线程版本,在回收算法、对象分配原则上都是一致的。ParNew收集器是许多运行在Server模式下的默认新生代垃圾收集器,其主要在于除了Serial收集器,目前只有ParNew收集器可以与CMS收集器配合工做。
Parallel Scavenge收集器是一个新生代垃圾收集器,其使用的算法是复制算法
,也是并行的多线程收集器。
Parallel Scavenge 收集器更关注可控制的吞吐量,吞吐量等于运行用户代码的时间/(运行用户代码的时间+垃圾收集时间)。直观上,只要最大的垃圾收集停顿时间越小,吞吐量是越高的,可是GC停顿时间的缩短是以牺牲吞吐量和新生代空间做为代价的。好比原来10秒收集一次,每次停顿100毫秒,如今变成5秒收集一次,每次停顿70毫秒。停顿时间降低的同时,吞吐量也降低了。
停顿时间越短就越适合须要与用户交互的程序;而高吞吐量则能够最高效的利用CPU的时间,尽快的完成计算任务,主要适用于后台运算。
Serial Old收集器是Serial收集器的老年代版本,也是一个单线程收集器,采用“标记-整理算法”进行回收。其运行过程与Serial收集器同样。
Parallel Old收集器是Parallel Scavenge收集器的老年代版本,使用多线程和标记-整理
算法进行垃圾回收。其一般与Parallel Scavenge收集器配合使用,“吞吐量优先”收集器是这个组合的特色,在注重吞吐量和CPU资源敏感的场合,均可以使用这个组合。
CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一种以获取最短停顿时间为目标的收集器,CMS收集器采用标记--清除
算法,运行在老年代。主要包含如下几个步骤:
其中初始标记和从新标记仍然须要“Stop the world”。初始标记仅仅标记GC Root能直接关联的对象,并发标记就是进行GC Root Tracing过程,而从新标记则是为了修正并发标记期间,因用户程序继续运行而致使标记变更的那部分对象的标记记录。
因为整个过程当中最耗时的并发标记和并发清除,收集线程和用户线程一块儿工做,因此整体上来讲,CMS收集器回收过程是与用户线程并发执行的。虽然CMS优势是并发收集、低停顿,很大程度上已是一个不错的垃圾收集器,可是仍是有三个显著的缺点:
CMS收集器对CPU资源很敏感。在并发阶段,虽然它不会致使用户线程停顿,可是会由于占用一部分线程(CPU资源)而致使应用程序变慢。
CMS收集器不能处理浮动垃圾。所谓的“浮动垃圾”,就是在并发标记阶段,因为用户程序在运行,那么天然就会有新的垃圾产生,这部分垃圾被标记事后,CMS没法在当次集中处理它们,只好在下一次GC的时候处理,这部分未处理的垃圾就称为“浮动垃圾”。也是因为在垃圾收集阶段程序还须要运行,即还须要预留足够的内存空间供用户使用,所以CMS收集器不能像其余收集器那样等到老年代几乎填满才进行收集,须要预留一部分空间提供并发收集时程序运做使用。要是CMS预留的内存空间不能知足程序的要求,这是JVM就会启动预备方案:临时启动Serial Old收集器来收集老年代,这样停顿的时间就会很长。
因为CMS使用标记–清除算法,因此在收集以后会产生大量内存碎片。当内存碎片过多时,将会给分配大对象带来困难,这是就会进行Full GC。
G1收集器与CMS相比有很大的改进:
G1收集器能够实如今基本不牺牲吞吐量的状况下完成低停顿的内存回收,这是因为它极力的避免全区域的回收,G1收集器将Java堆(包括新生代和老年代)划分为多个区域(Region),并在后台维护一个优先列表,每次根据容许的时间,优先回收垃圾最多的区域 。
文章来源:www.liangsonghua.me
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