celery配合rabbitmq任务队列实现任务的异步调度执行[celery redis]
前言：mysql
51cto的文章已经再也不补充更新了，另外celery rabbitmq详细的使用方法请到这里浏览.web
为啥要用celery ？sql
在个人应用下，能够把他异步到后台执行，想起来了，把他调到前面。mongodb
和rabbitmq又有啥关系？数据库
和rabbitmq的关系只是在于，celery没有消息存储功能，他须要介质，好比rabbitmq redis mysql mongodb 都是能够的。有这个可控的东西，你也能够在库里面搞搞。推荐使用rabbitmq，他的速度和可用性都很高，redis这东西就怕意外，固然你运气很好，不怕他意外的挂掉，是能够用的。
django
Celery和RabbitMQ是两个层面的东西。
Celery是一个分布式的任务队列。它的基本工做就是管理分配任务到不一样的服务器，而且取得结果。至于说服务器之间是如何进行通讯的？这个Celery自己不能解决。
因此，RabbitMQ做为一个消息队列管理工具被引入到和Celery集成，负责处理服务器之间的通讯任务。服务器
固然，后来Celery相继增长了一些对Redis,MongoDB之类的支持。缘由是RabbitMQ尽管足够强大，但对于一些相对简单的业务环境来讲可能太多（复杂）了一些。这样用户能够有多一些的选择。异步
celery的介绍分布式
Celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的做业队列。它侧重于实时操做，但对调度支持也很好。
celery用于生产系统天天处理数以百万计的任务。
celery是用Python编写的，但该协议能够在任何语言实现。它也能够与其余语言经过webhooks实现。
建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis, Beanstalk, MongoDB, CouchDB, ，和数据库（使用SQLAlchemy的或Django的 ORM） 。
celery是易于集成Django, Pylons and Flask，使用 django-celery, celery-pylons and Flask-Celery 附加包便可。
官方说，他们在用 ~
