如何使用python来对二维数组进行排序

时间 2019-11-22 标签如何使用 python 对二维数组进行排序

一、复合排序数组

直接用numpy的lexsort就能够ide

import numpy as np
data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])
idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]])

#先按第一列升序，再按第二列升序，再按第三列降序
#注意先按后边的关键词排序spa

sorted_data = data[idex, :]

二、code

lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序；是间接排序，lexsort不修改原数组，返回索引。blog

（对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就能够；argsort也不修改原数组，返回索引）

默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。

设数组a, 返回的索引ind，ind返回的是一维数组

对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组。

对于二维数组下面会详细举例。

import numpy as np

>>> a

array([[ 2, 7, 4, 2],

[35, 9, 1, 5],

[22, 12, 3, 2]])

按最后一列顺序排序

>>> a[np.lexsort(a.T)]

array([[22, 12, 3, 2],

[ 2, 7, 4, 2],

[35, 9, 1, 5]])

按最后一列逆序排序

>>>a[np.lexsort(-a.T)]

array([[35, 9, 1, 5],

[ 2, 7, 4, 2],

[22, 12, 3, 2]])

按第一列顺序排序

>>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]

array([[ 2, 7, 4, 2],

[22, 12, 3, 2],

[35, 9, 1, 5]])

按最后一行顺序排序

>>> a.T[np.lexsort(a)].T

array([[ 2, 4, 7, 2],

[ 5, 1, 9, 35],

[ 2, 3, 12, 22]])

按第一行顺序排序

>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T

array([[ 2, 2, 4, 7],

[ 5, 35, 1, 9],

[ 2, 22, 3, 12]])