python内置函数map/reduce/filter
时间 2021-04-28
标签
python
ide
函数
spa
ci
it
console
class
lambda
遍历
python有几个内置的函数颇有意 思:map/filter/reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。
- filter() 函数:
filter 函数的功能至关于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每一个seq中的元素;返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
>>>
a
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
]
>>>b
=
filter(
lambda
x
:
x
>
5
,
a)
>>>
print b
>>>
[
6
,
7
]
若是filter参数值为None,就使用identity()函数,list参数中全部为假的元 素都将被删除。以下所示:
>>>
a
=
[
0
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
]
>>>b
=
filter(
None
,
a)
>>>
print b
>>>
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
]
- map() 函数:
map函数func做用于给定序列的每一个元素,并用一个列表来提供返回值。
>>>
map(
lambda
x
:
x
+
3
,
a)
#这里的a同上
>>>
[
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
,
10
]
#另外一个例子
>>>
a
=
[
1
,
2
,
3
]
>>>b
=
[
4
,
5
,
6
]
>>>
map(
lambda
x
,
y
:
x
+
y
,
a
,b)
>>>
[
5
,
7
,
9
]
reduce函数,func为二元函数,将func做用于seq序列的元素,每 次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值做用在得到的随后的结果上,最后减小咱们的序列为一个单一的返回值。
>>>
a
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
>>>
reduce(
lambda
x
,
y
:
x
+
y
,
a)
15