回溯算法python

该篇学习笔记来自于《你也能看得懂的python算法书》
什么是回溯？简单来说，回溯采用试错的方法解决问题，一旦发现当前步骤失败，回溯方法就返回上一个步骤，选择另外一种方案继续试错。
回溯算法针对的大多数问题有如下特色：问题的答案有多个元素（可想象成走迷宫是有多个决定）、答案须要一些约束（好比数独）、寻找答案的方式在每个步骤相同。回溯算法逐步构建答案，并在肯定候选元素不知足约束后马上放弃候选元素（一旦碰墙就返回），直到找到答案的全部元素。
python

1、查找单词

问题描述：你玩过报纸上那种查找单词的游戏吗？就是那种在一堆字母中横向或竖向找出单词的游戏。小明在玩一个和那个很像的游戏，只不过如今不只能够上下左右链接字母，还能够拐弯。如图所示，输入world,将会输出"找到了"。程序员

class solution():
    def wordresearch(self,board,word):
        for i in range(len(board)):#遍历盘面
            for j in range(len(board[0])):
                if self.helper(board,word,i,j):
                    return True
        print("没有找到此单词")
        return False
    def helper(self,board,current,row,column):
        if len(current)==0:#结束条件
            print("找到了")#以此输出做为标志，不然没法辨别True和False
            return True
        if row>=0  and row<len(board) and column>=0 and column<len(board[0]) :#前提条件
            if board[row][column]==current[0]:
                board[row][column]=""
                if self.helper(board,current[1:],row+1,column):#上下左右检查剩余字母
                    return True
                if self.helper(board,current[1:],row-1,column):
                    return True
                if self.helper(board,current[1:],row,column+1):
                    return True
                if self.helper(board,current[1:],row,column-1):
                    return True
                board[row][column]=current[0]#若初次搜寻后没找到该单词，复原首字母，防止影响之后查找
        return False
board=[["a","c","r","y","l"],["l","w","o","r","i"],["a","f","d","l","c"],["k","e","e","w","e"],
["o","d","r","o","s"]]
solution().wordresearch(board,"world")

2、遍历全部的排列方式

问题描述：小明最近有4本想读的书：《红色的巴黎》、《黄色的梧桐树》、《蓝色的夏天》、《绿色的天空》，若是小明每次只能从图书馆借一本书，他一共有多少种借书的顺序呢？web

class solution:
    def solvepermutation(self,array):
        self.helper(array,[])
    def helper(self,array,solution):
        if len(array)==0:
            print(solution)
            return
        for i in range (len(array)):
            newarray=array[:i]+array[i+1:]#删除书本
            newsolution=solution+[array[i]]#加入新书
            self.helper(newarray,newsolution)#寻找剩余对象的排列组合
solution().solvepermutation(["红","黄","蓝","绿"])

3、经典问题的组合

问题描述：小明想上两门选修课，他有四种选择：A微积分，B音乐，C烹饪，D设计，小明一共有多少种不一样的选课组合呢？算法

class solution():
    def solvecombination(self,array,n):
        self.helper(array,n,[])
    def helper(self,array,n,solution):
        if len(solution)==n:
            print(solution)
            return
        for i in range(len(array)):
            newarray=array[i+1:]#建立新的课程列表，更新列表，即选过的课程不能再选
            newsolution=solution+[array[i]]#将科目加入新的列表组合
            self.helper(newarray,n,newsolution)
solution().solvecombination(["A","B","C","D"],2)

4、八皇后问题

问题描述：保安负责人小安面临一个难题，他须要在一个8x8千米的区域里修建8个保安站点，并确保每一行、每一列和每一条斜线上都只有一个保安站点。苦恼的小安试着尝试布置了不少遍，但每一次都不符合要求。小安求助程序员小明，没过多久小明就把好几个布置方案（实际上，这个问题有92种答案）发给了小安，其中包括下面执行结果截图，试问小明是怎么作到的。svg

class solution(object):
    def solvequeens(self,n):
        self.helper([-1]*n,0,n)#初始化当前行数为0
    def helper(self,columnpositions,rowindex,n):
        if rowindex==n:
            self.printsolution(columnpositions,n)
            return#单独的return出现表示结束该层函数
        for column in range(n):
            columnpositions[rowindex]=column
            if self.isValid(columnpositions,rowindex):
                self.helper(columnpositions,rowindex+1,n)#继续假设剩余保安位置
    def isValid(self,columnpositions,rowindex):
    		for i in range(rowindex):
            if columnpositions[i]==columnpositions[rowindex]:#检查同列是否有保安
                return False
            elif abs(columnpositions[i]-columnpositions[rowindex])==rowindex-i:#检查两条斜线上是否有保安
                return False
        return True
    def printsolution(self,columnpositions,n):
        for i in range(n):
            line=""
            for j in range(n):
                if columnpositions[i]==j:
                    line+='Q '
                else:
                    line+='. '
            print(line)
        print("\n")
solution().solvequeens(8)

代码执行结果：Q表明保安站点，共有92种方案，如下为部分截图
函数

5、教你解数独

问题描述：在玩数独的时候，计算机程序可以马上得出答案，它是怎么得出结果的呢？填数独就像在走迷宫，没有地图，每个岔路口都只能以探索的方式前进，一旦发现路线不对就返回岔路口，选择另外一个分支，并且每个岔路口都有9种选择，但咱们确定末端有一个出口。学习

class solution():
    def solvesudoku(self,board):
        self.helper(board,0)
    def helper(self,board,index):
        if index>=81:
            self.printsolution(board)
            return
        if board[index]==0:
            for i in range(1,10):
                if self.isValid(board,index,i):
                    board[index]=i#填入数字
                    self.helper(board,index+1)
                    board[index]=0#若不知足条件，恢复原0值，防止影响以后数字的填写
        else:#若是当前格有已知数，跳出此格
            self.helper(board,index+1)
    def printsolution(self,board):
        for i in range(0,81,9):
            print(board[i:i+9])#注意输出格式
    def isValid(self,board,index,num):
        row=index//9#当前格子行数
        column=index%9#当前格子列数
        for i in range(index+9,81,9):#检查和同列（下方）的格子是否合理
            if board[i]==num:
                return False
        for i in range(index-9,-1,-9):#检查和同列（上方）的格子是否合理
            if board[i]==num:
                return False
        for i in range(row*9,(row+1)*9):#检查和同行的格子是否矛盾
            if board[i]==num:
                return False
        for i in range(row-row%3,3+row-row%3):#检查和同粗线的格子是否有矛盾
            for j in range(column-column%3,3+column-column%3):
                if board[i*9+j]==num:
                    return False
        return True
board=[4,1,0,0,0,7,8,5,0,
       8,0,6,0,0,0,0,0,9,
       0,2,0,0,9,0,6,0,0,
       0,0,4,0,0,0,0,1,2,
       2,0,0,5,8,0,0,7,0,
       0,0,0,0,0,0,5,0,0,
       0,0,0,7,0,2,0,0,0,
       0,0,8,0,1,0,0,0,0,
       0,7,0,0,6,0,0,0,0]
solution().solvesudoku(board)

代码执行结果：
ui