联邦学习 + 脏数据

Menu 联邦学习 脏数据 脏数据的种类及处理方法 数据缺失 数据重复 数据错误 数据不可用 BI对数据的要求 结构化 规范性 可关联 联邦学习 脏数据 脏数据的种类及处理方法 数据缺失 缺一些记录，或者一条记录里缺一些值（空值），或者两者都缺。原因可能有很多种，系统导致的或人为导致的可能性都存在。如果有空值，为了不影响分析的准确性，要么不将空值纳入分析范围，要么进行补值。前者会减少分析的样本量，