java.util工具类之Random

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Random 类

   Random类是伪随机数生成器。之因此称为伪随机数(pseudorandom),是由于它们只是简单的均匀分布序列。Random类定义了如下构造函数：api

Random()
Random(long seed)

   使用第1个版本建立的随机数生成器使用相对惟一的种子。第2个版本容许手动指定种子。
   若是使用种子初始化Random对象，就为随机序列定义了开始点。若是使用相同的种子初始化另一个Random对象，就将会获得相同的随机序列。若是但愿生成不一样的序列，须要指定不一样的种子。实现这种效果的一种方式是使用当前时间做为Random对象的种子。这种方式减小了获得重复序列的可能。
   表1列出了Random类定义的核心公有方法。这些方法在Random中已经存在了很长时间(不少自Java1.0以来就已提供)，而且获得了普遍应用。oracle

   能够看出，可以从Random对象抽取各类类型的随机数；经过调用nextBoolean()方法能够获得随机布尔值；经过调用nextBytes()方法能够获取随机字节；经过调用nextInt()方法能够抽取随机整数；经过调用nextLong()方法能够获取在整个取值范围均匀分布的长整型随机数。nextFloat()和nextDouble()方法分别返回在0.0到1.0之间均匀分布的float和double型随机数。最后，nextGaussian()方法返回均值为0.0，方差为1.0的标准高斯分布伪随机数，其类型为double,这就是注明的钟形曲线(bell curve)。
   下面是一个例子，演示了由nextGaussian()方法产生的随机序列。该例首先获取100个随机高斯值并计算它们的平均值。该程序还以0.5为单位，分类统计落于正负两个标准误差范围内的值的个数，结果在屏幕的左侧以图形化的方式显示。dom

//Demonstrate random Gaussian values.
import java.util.Random;
class RandDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Random r = new Random();
        double val;
        double sum = 0;
        int bell[] = new int[10];
        for (int i=0;i<100;i++){
            val = r.nextGaussian();
            sum+=val;
            double t=-2;
            for (int x=0;x<10;x++,t+=0.5){
                if(val<t){
                    bell[x]++;
                    break;
                }
            }
        }
        System.out.println("Average of values: "+(sum/100));
        //display bell curve,sideways
        for (int i=0;i<10;i++){
            for(int x=bell[i];x>0;x--){
                System.out.print("*");
            }
            System.out.println();
        }
        /** * 输出：能够看出，获得了相似钟形分布的数字 * **** * ****** * ******* * **************** * ******************* * ****************** * ************* * ********** * *** * **** */
    }
}

   JDK8向Random类添加了3个支持新的流API的方法：doubles()、ints()和longs()。它们都返回一个流，其中包含了指定类型的随机数的一个序列。每一个方法都定义了几种重载形式。下面列出了3个方法的最简单形式：ide

DoubleStream doubles()
IntStream ints()
LongStream longs()

   doubles()方法返回的流包含了double类型的随机数(值的范围在0.0~1.0之间)。ints()方法返回的流包含了int类型的随机值。long()方法返回的流包含了long类型的随机值。对于这3个方法，返回的流其实是无穷的。它们有几种重载形式，容许指定流的大小、起点和上界。svg