6. 机器学习与监督算法
6.1 什么是机器学习
大数据时代
- 大数据时代1.0:数据的积累和呈现
- 大数据时代2.0：机器学习，用历史数据预测未来
- DT（Digital Technology）时代，数据即财富
- 机器学习，给数据赋予价值
什么是机器学习
机器学习是模拟人类学习，核心即试错
6.2 机器学习的类型
监督学习vs无监督学习
- 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。
- 无监督学习：事先没有任何训练数据样本，需要直接对数据建模。
监督学习vs强化学习
监督学习为实时反馈，强化学习为延时反馈
机器学习为什么能起作用？
- 预测房价
- 根据数据特征，用算法将数据分类
- 泛化算法，线性回归