1.Docker简介
1、PaaS平台前端
1.PaaS平台概述linux
PaaS，即platform as service，翻译为：平台即服务。docker
PaaS是一种云服务，它提供了应用程序的开发和运行环境，借助于PaaS服务，你无须过多的考虑底层硬件，并能够方便的使用不少在构建应用时的必要服务，好比安全认证等。数据库
PaaS 旨在支持 Web 应用程序的完整生命周期：生成、测试、部署、管理和更新。安全
PaaS 让你无需购买和管理软件许可证、应用程序基础结构和中间件或开发工具和其余资源，从而避免了开支和复杂操做。你管理本身开发的应用程序和服务，剩余事项通常由云服务提供商负责。并发
2.PaaS平台的局限性负载均衡
- 主要提供应用的部署和托管；
- 支持单种开发语言和框架；
- 支持特定的服务，好比只支持某种队列等；
- 没有很好的解决经常使用中间件的部署问题；
- 难以解决应用和资源的隔离问题
3.Docker框架
能够理解为新一代的PaaS平台，Docker也被称为第三代Paas平台。分布式
2、项目环境问题工具
在咱们开发一个产品过程当中，通常都经历这么几个过程：
首先，产品定位，收集并肯定需求；其次，产品专员制做原型界面；紧接着，研发人员根据原型需求进行技术选型以及环境搭建；最后，测试经过部署上线。
在这个流程中，不一样的环境部署对于项目自己的正常运行风险是未知的：
- 好比，咱们常常听到的一句话是：在我本机调试是正常的啊 !
- 再如，Java开发上传文件功能，在本地开发时，使用的是window系统，而部署到测试环境时是linux系统，因此本地上传文件路径的间隔符能够是//，而在linux中执行时变成了/，会致使上传路径找不到报错，为了兼容运行环境咱们只能将上传路径修改成：System.getProperty("file.separator")
- 还有，测试环境部署成功并测试经过，但将代码合并到正式版本并发布后，发现前端调用接口出现大量超时，经排查是由于生产环境系统时间为UTC时间，跟本地相差8个小时，那么又得来调整时间；
以上的简单例子无不体现不一样的环境，执行相同的代码，产生的结果迥然不一样，这就是环境带来的未知风险 !
除了环境不一样带来的未知风险，咱们还可能碰到为不一样的人配置相同的开发或测试环境等等，想一想就很是的烦 !!!
3、docker
1.什么是docker
引自知乎上的解释：https://www.zhihu.com/question/28300645/answer/320388231
顾名思义，Docker为集装箱，Docker在实际应用中亦起集装箱之用——将开发、运行环境打包，方便开发环境布置以及运行环境部署，能够较好地减小环境部署的时间，并且在电脑上每一个Docker容器能够工做而互不影响。
与传统方式相比，它有如下优势：
①、开盒即用
Docker其实就像一份外卖，你拿来就能够直接食用，不须要特别的加工，能够节省大量的时间，而实际上这也是环境部署问题，传统的常看法决方案还为VM（Virtual machine，虚拟机）。
②、运行效率高
和其余解决方案相比，Docker像穿着薄手套吃炸鸡，其余则是像穿着厚手套吃炸鸡。虽然能达到同样的效果，可是却能更为方便快捷。
VM有着一个较为致命的缺点，那就是虚拟机须要将系统内核进行虚拟，每每须要消耗大量的资源。而在Docker中则相反，你能想象树莓派2上能运行2499个Docker容器吗？
不过安全性问题的确存在，在目前状况下，亚马逊（没记错吧）的解决方案是每一个虚拟机中单独运行一个Docker，以保证环境安全性。
③、环境独立
这儿又能够拿集装箱类比了，在集装箱里，每一个箱子能够放的东西相互独立，互不影响。就算你装一箱子毛线和一箱子猫，猫也弄不乱另外一个箱子的毛线。
如同VM，在同一台计算机中，能够运行多个Docker，它们互不影响，独立工做。
④、可二次开发
就和大多数饭店都是买东西来加工同样，使用Docker可让你拿别人作的半成品进一步加工，进而得出你须要成品。固然，你的成品也能够本身使用，或交由他人进一步加工。
在Docker中，每一个人均可以将别人作好的image（镜像，只读）拿来进一步配置，进而获得本身所须要的环境（Docker官网上也会提供不少image的），也能够将本身配置好的环境封装成image发布交由他人使用。
⑤、可快速配置
如同各类傻瓜相机，稍微调节就可一键操做，省时省力（虽然傻瓜相机效果没那么好，但在Docker中并不会影响实际效果）。
经过Dockerfile能够快速生成所需环境，配置极其方便。
⑥、自带分布式集群管理
一个专业知识再强的工程师，在实际建筑时效率也比不上一群民工（并无贬低之意）。
自带分布式集群能够经过分布式计算提升总的运算能力，亦可用于负载均衡。
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其余的后台应用。
- 从头编译或者扩展示有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建本身的PaaS环境。