怎么才能最短时、高效、踏实的学习 Python？
专栏 | 九章算法
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Python是当前全球的主流编程语言之一，基于其简洁的语法结构，可让开发者用更少的代码完成不少复杂的效果开发。python
诞生近30年来，不少咱们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的，国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的，而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。git
愈来愈多的人编程新人会选择Python做为他们学习的第一种编程语言加以学习。那么Python改怎么学呢？程序员
先送上一张技能图谱：github
学习路线
第一步固然是准备基础，准备运行环境，学习基础知识。在学习基础知识的阶段，能够选择读书，自制力稍微差一点的能够选择看网课，可是必定要好好的制定学习计划，从基础知识开始一步一步的深刻。web
第二步，了解了一些基础知识以后，能够开始写一些简单的项目，好比小游戏小项目之类的，巩固一下本身的知识。面试
第三步，同时也是相对来讲最重要的一步，这个时候最好要肯定一下本身的主攻方向了。算法
通常来讲，肯定下本身的开发方向的话，学习过程会更加顺利。好比说你肯定要作web开发，主攻Django框架的话，就要多多熟悉Django框架，各类web开发相关的内容和其余框架的相关知识也能够有所涉猎。数据库
高质量网课
算法基础（Python3）django
面向零基础想找工做的同窗，课程很务实，面试中常考的Python语言、算法和数据结构都cover到了，包含基础知识 + 大厂真题讲解 + 面试经验传授+科学的课后练习。
第1章《零基础找CS相关工做，如何准备？》很是值得一听，能帮助你节省50%以上准备时间。
Python Tutorial for Beginners (For Absolute Beginners)
油管上的面向初学者的Python视频教程，主要是用语言讲解一些基础结构。
Google上的Python教程，一样也是面向初学者，没有什么基础的也能够学习。不过这个课程主要是面向Python2的，针对Python3的一些内容还还没有更新。
Introduction to Scripting in Python Specialization
Coursera上的Python教程，从一开始介绍一些基础的Python理论知识慢慢的引导到在实际案例中的应用，能够慢慢的对Python由愈来愈深的理解也能一步一步增强对Python内容的应用能力。
书籍
入门阶段
《Python编程：从入门到实践》
一本针对全部层次的Python用户的Python入门书，涉及到关于Python的不少的基础概念而且辅以练习。前半讲理论后半重实践，会以实际的开发项目的讲解引导读者进一步学习这门语言。
《父与子的编程之旅》
是一对父子共同创做，适合家长和孩子共同窗习的一本编程书，从基础内容开始讲解到后期实现游戏的编程，为了增长趣味性而在其中添加了不少的卡通形象。因为其中内容讲解的较为基础，因此也适合普通的初学入门者学习。
《笨办法写Python》
适合对计算机和编程了解很少的读者学习，经过简单习题的方法引导读者一步一步的去学习编程，让读者从简单的编程技术开始，慢慢的体验到软件开发的完整过程。这个系列在海外有着十分普遍的群众基础。
进阶阶段
《流畅的Python》
致力于让广大Python程序员能把代码写的更流畅，减小重复劳动，而且会涉及到一些Python语言中的高级用法，帮助不少的中高级程序员进一步的去理解和使用这一门语言。
《Python Cookbook》
介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，对于有必定Python编程经验的人来讲是一本实用的工具参考书。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，能够很方便地应用到实际项目中去。
《Effective Python》
副标题是叫《编写高质量Python代码的59个有效方法》，内容上主要涵盖了不少的Python方面的代码实用范例，并且还提出了不少方案让用户能避开写代码时会遇到的问题。
实际应用方面
《利用Python进行数据分析》
经过大量详细的案例分析，利用多种Python的数据库来说解Python在数据分析方面解决实际问题的方案，适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
《Python 3网络爬虫开发实战》
爬虫也算是Python的一种很是普遍的应用了，不少的大数据产品都是利用Python来爬虫。这本书属于近两年国内在爬虫方面写的很是优秀的一本书了。
《Python深度学习》
这本书做者是目前使用最普遍的深度学习框架Keras的发布者，从这一点上来讲，权威性获得了保障。这本书并不须要特别深入的机器学习知识，读者在学习完这本书以后将得到搭建本身的深度学习环境的能力。
相关练手项目
学习编程语言，你们都知道要多练才能更好的掌握这样一门语言，下面咱们会推荐一些适合各个阶段的程序员们一些练手的项目。
目前，Python的应用方向主要是面向如下几点：
- web开发，主要框架有Django、Flask、Tornado‘
- 数据科学，主要框架是Numpy、Pandas、Matplotlib；
- 深度学习，主要框架是TensorFlow；
- 网络爬虫，主要框架是Scrapy。
那么，若是可以肯定下本身想要朝哪一个方向发展，那么就能够针对性的作某一个方向的练手。下面咱们将为你们列出一些具备表明性的练手小项目，供你们参考。
web开发
现在，Python里运用的最为普遍的一个框架就是Django了，不少网站都用的是这个框架，因此若是要快速熟悉Python在web开发方面的应用，那么能够从Django开始。下面是一些关键网络上的Django的练手小项目，能够参考这些内容进行进一步的练习。
数据科学
深度学习
- Neural Style-照片的风格迁移
- Mozilla Deep Speech-语音转文本
- Deepdream-Google的开源图像识别工具
- Neural Doodle-把涂鸦风图片转换为艺术品风格的画做