5G时代,为何NoSQL和SQL存在短板?

01 介绍

当今的通讯服务提供商(CSP)须要可以在处理海量复杂的数据的同时,不会降低或者减慢网路响应速度和可靠性。5G时代,设备和用户数量呈指数级增加,这对业务支持服务(BSS)提出了新需求,也成为了一项特别艰巨的任务。
正如您目前所看到的现实状况,电信网络策略响应,个性化报价或防止欺诈交易等应用程序,必须可以在几毫秒内对数据事件作出反应,才能增长营收或防止亏损。
为了更好地知足这些日益复杂的需求,CSP须要知道如何在日益拥挤的数据库环境中进行最佳地数据管理,并且这类场景彷佛每一年都会出现新的类别。最新类别则是NewSQL,它为NoSQL和SQL数据库没法提供的电信公司提供了独特优点,尤为是在实时数据处理方面。当今的数据库须要遍历整个数据从获取到执行的整个生命周期,且必须在10毫秒或更短的时间完成。环顾四周,目前只有NewSQL数据平台才能实现这一目的。
本文阐述了SQL,NoSQL和NewSQL数据库之间的主要区别,并解释了为何NewSQL数据库是电信行业顺应时代发展的关键,以及在5G时代,CSP如何充分利用各类数据库技术对其网络进行高效运维管理。数据库

02 NewSQL缘起

NewSQL是451 Group的分析师Matt Aslett创造的一个术语,用来描述一组新的数据库特性,这些特性既继承了传统SQL关系数据库的许多功能,同时也提供NoSQL技术的某些优点。
NewSQL系统为现实提供了一箭双鵰的方案:关系数据模型和传统数据库的ACID事务一致性;继承SQL的交互便利性以及NoSQL的可扩展性和速度。有些系统提供了比NoSQL解决方案更强的一致性保证,尽管有人认为“可调”的一致性是伪一致性,但也并不彻底符合ACID。
固然,NewSQL解决方案之间也存在差别。SAP HANA能够处理少许的事务性工做负载,可是没有本地集群的优点。NuoDB是一个群集优先的SQL数据库,专一于云部署,可是吞吐量不好。MemSQL对于集群分析颇有用,可是其可调整的一致性并不是严格意义上的ACID事务。NuoDB和MemSQL都具备计算和存储分离的特色,所以它们可能会遇到数据传输和同步(尤为是围绕事务的同步)的问题。
ACID 原则
大多数关系数据库都遵循ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)原则,而大多数NoSQL数据库是BASE(基本可用、软状态、最终一致性)原则。
NewSQL数据库,如VoltDB,为联机事务处理(OLTP)工做提供了NoSQL系统的可扩展性,同时听从了传统数据库系统的ACID保证。网络

03 电信业场景下的NewSQL与NoSQL

既然咱们已经注意到了SQL、NoSQL和NewSQL的基本区别,以及他们各自的优缺点。接下来,就让咱们深刻了解下,电信业运营商和开发人员真正关心NoSQL和NewSQL的哪些特性,他们可使用NoSQL解决哪些问题?架构

  • 我可使用NoSQL解决哪些问题?
  • NoSQL在哪里使用不合适?
  • 如何利用NoSQL和NewSQL的优点?

咱们不怀疑NoSQL数据库很是契合许多工做场景,可是在某些特定场景下,NoSQL技术可能并非能选择的最佳的解决方案。
下一节会对比NewSQL和NoSQL在电信业数据管理的4个关键考量指标:可扩展性,可用性,数据一致性以及快速响应。并发

3.1 可扩展性

NoSQL
随着5G蓬勃发展以及通讯设备的迅速增加,电信业企业须要升级扩展其现有的数据管理方式。
最初NoSQL由于在互联网行业中相似Google,Facebook和Twitter普遍采用,以解决他们海量规模化数据管理时,才开始引发人们的注意。这些平台处理大量非结构化数据流入:Web搜索、移动设备、用户状态更新、信息流等。
在这些场景中,最重要的考量因素是可扩展性。数据库必须大规模快速地扩展。关系模式和扩展传统SQL数据库没法应对海量数据增加和处理,在传统SQL数据库维护海量数据和多样化查询处理请求的成本和效率是很难接受的。
NoSQL系统最重要的特性是可以在通用的硬件设备上扩展应用程序的能力。对于须要水平无限制扩展的需求场景,NoSQL多是正确的选择,NewSQL和NoSQL在扩展性上并无太大区别。
可是,NoSQL数据库为了扩展性而在几乎全部其它方面折衷,这对于仅依靠NoSQL的电信业公司来讲有很大问题。运维

NewSQL
尽管NoSQL关系数据库系统提供了可扩展性选项,但一般这一成本很高。NewSQL系统也在致力于应对系统扩展性的挑战,同时它继承了传统RDBMS的事务性和SQL标准。
在典型场景中,内存中的大规模并行SQL关系数据库,该数据库在通用硬件上能够线性扩展。与NoSQL解决方案同样,NewSQL数据库对云原生友好,而且能够随意扩展以知足超大数据规模下的应用程序需求。系统应设计为使用集群内无共享数据分块的架构,来实现云端环境下低延迟的读写性能。
NewSQL数据库提供了高可用、容错性以及物理数据冗余,在电信网络之类的场景也可以平稳运行,以便电信运营商可以从容应对大量涌入的数据。借助功能强大的NewSQL数据库,用户还能够针对实时数据流处理场景,构建面向实时事务的应用程序。机器学习

3.2 可用性

NoSQL
NoSQL系统专为CAP理论的可用性而设计,这意味着即便在分布式分区的状况下,数据库也始终会响应。
可是NoSQL系统在设计上优先考虑可用性,采用最终一致性,而不是强一致性(即始终提供最新最正确的数据集快照)方案,意味着NoSQL系统为了快速响应,然而能够返回的不是最新数据。
Apache Cassandra是最终一致性理念的践行者,即快速响应比始终返回最新数据更重要,确实对于许多应用程序而言,最终的一致性是能够接受的。
可是,须要根据确切数据才能够进行交易的场景,好比电信公司须要采起措施来打击欺诈等活动,最终一致性是不可接受的。
所以,NoSQL解决方案不适用于如下状况:分布式

  • 决定是否拨打移动用户的电话
  • 跟踪(计数)并分配有限的稀缺资源
  • 交易事务决策

NewSQL
NewSQL系统优先考虑一致性而不是可用性。NewSQL系统将向全部客户返回相同的确切答案,从而使应用程序能够在通话费用,飞机座位分配和库存等方面作出实时决策,而不会发生冲突。高并发

3.3 一致性

NoSQL
如前所述,NoSQL系统是为实现可扩展性和可用性而设计的,但要牺牲强一致性做为代价。所以,对于须要强一致性的场景而言,NoSQL系统并非一个好的选择,好比计费和操做支持场景,而这两个场景对于电信运营又都很常见。
一样的还有欺诈行为,电信运营商尤为是发展中国家的电信运营商,承受着巨大的压力,被滥用的SIM卡甚至能够用集装箱计,从而形成每一年数十亿美圆的损失。解决电信欺诈问题须要大规模准确地实时计算查询呼叫方帐户,这都是NoSQL数据库没法作到的。oop

NewSQL
NewSQL系统具备高度一致性,它们优先考虑一致性而不是可用性,与此同时,NewSQL也支持多分区,这对于电信公司及其提供不间断服务的能力相当重要,由于这意味着即便节点到节点的通讯出现故障,集群仍能够继续工做。性能

3.4 快速响应事务性场景

NoSQL
快速响应的场景在现代场景中很是广泛。尽管NoSQL解决方案一般能够提升数据存储速度,但没法提供大规模的强一致的事务支持。
须要快速,可扩展的交易性应用程序包括:

  1. 在验证用户余额的同时容许移动电话链接
  2. 以最优惠的价格进行交易
  3. 向潜在的数千个用户展现移动广告,而不会超出客户的广告投放预算
  4. 为电信服务商提供严格的SLA 在批准交易以前检测是否存在信用卡盗刷行为

对于这类应用程序,因为处理事件每小时每分钟均可能会发生数百万次,所以NoSQL数据库一般不是最佳选择。电信、金融服务、在线游戏、广告技术和其余行业的业务须要可以应对事件处理的并发和延迟。所以,可扩展的强一致性事务解决方案是必备的。

NewSQL
NewSQL系统为现代应用程序提供了高可扩展性和强一致性的特性,即便在海量数据处理时,多分区冗余支持也可使得系统线性扩展,助力应用程序精确快速响应客户请求。

04 使用NewSQL构建可扩展的现代应用程序

NoSQL和NewSQL都提供了构建高度可扩展的应用程序的数据存储能力。NoSQL数据存储是高可用性应用场景的理想选择。NewSQL系统则提供强大的一致性和事务交互性能力,即使在出现故障时,一致性比可用性更受青睐的场景中,NewSQL是最佳选择。
尽管几乎全部NoSQL解决方案都提供了可扩展性,但VoltDB却提供了可扩展性并添加了强一致性的事务支持。
VoltDB具有极高的响应速度、强一致性和可扩展性。在全部NewSQL解决方案,面对集群故障的情景中,VoltDB都是最强大和最灵活的,咱们针对可用性进行了独立验证,见证了许多客户在生产环境集群中稳定运行数年。
VoltDB在须要强一致性的应用场景中表现出色,包括:

  1. 处理电信BSS和网络中日益复杂的策略和计费规则问题
  2. 从呼叫后欺诈检测到防止欺诈性呼叫发生
  3. 向电信客户提供即时优惠,以改善订户体验和ARPU 应用机器学习规则来检测和防止工业物联网的入侵行为
  4. 测量、监视和检测性能降低,避免意外宕机

VoltDB是目前市场上最成熟的NewSQL系统,也是云原生数据库。它支持实时数据流中的ACID事务处理,对本地集群和Hadoop生态支持也很是完备。除此以外,它同时集成了高吞吐量,低延迟的数据处理特性,是很是优秀的数据密集型应用程序系统, 在高性能、低延迟、强一致性需求场景中表现不俗,普遍应用于策略执行,个性化推荐,欺诈或异常检测等须要实时决策响应的数据流应用程序中。

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关于VoltDB
VoltDB支持强ACID和实时智能决策的应用程序,以实现互联世界。没有其它数据库产品能够像VoltDB这样,能够同时须要低延时、大规模、高并发数和准确性相结合的应用程序加油。 VoltDB由2014年图灵奖得到者Mike Stonebraker博士建立,他对关系数据库进行了从新设计,以应对当今不断增加的实时操做和机器学习挑战。Stonebraker博士对数据库技术研究已有40多年,在快速数据,流数据和内存数据库方面带来了众多创新理念。 在VoltDB的研发过程当中,他意识到了利用内存事务数据库技术挖掘流数据的所有潜力,不但能够知足处理数据的延迟和并发需求,还能提供实时分析和决策。VoltDB是业界可信赖的名称,在诺基亚、金融时报、三菱电机、HPE、巴克莱、华为等领先组织合做有实际场景落地案例

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