基于GPU加速的并行计算, 已经成为通用计算领域的一种趋势了, 经过你的显卡能够很轻松的让你的PC获得媲美超级计算机的计算能力.html
下面以CUDA 4.0和vs2008为例, 介绍一下基于CUDA的开发环境的搭建. 假设你已经安装了vs2008或者其余IDE.web
1. 去Nvidia官网下载下面三个软件包, 要对应你本身的操做系统(32位或64位), 另外各自的版本号也须要对应编辑器
(1) 开发驱动(devdriver)ide
(2)工具包(cudatoolkit)函数
(3)SDK样例代码(gpucomputingsdk)工具
安装过程一路next就能够了ui
2. 安装完这些软件后，咱们能够开始建立一个CUDA的程序了。网上有不少手动配置工程的方法，很是繁琐。咱们能够选择使用赵开勇博士发布的自动化工具：CUDA VS Wizard，这个安装后会在VS中显示CUDA的项目模板。免去了繁琐的手工配置。spa
这个工具的项目主页是：http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/操作系统
下载的时候必定要根据本身系统的版原本选择32位仍是64位的版本。若是操做系统是32位的，却安装了64位版本的Wizard，在vs中建立cuda project时就会出错。sourceforge上默认提供的就是64位的版本。.net
3. 安装好Wizard，剩下的工做就比较简单了。在VS中创建一个CUDA工程，先不要选择EmptyProject，建好后直接编译。顺利的话应该能够编译经过。若是编译不成功,提示找不到cutil32D.lib的话, 那须要去SDK下面的C\common目录编译一下cutil_vs2008这个工程, 默认路径是
C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common
而后编译出的cutil32D.lib复制到你的工程目录或者是cuda的lib路径下就能够了
若是运行时会提示找不到cutil32D.dll。若是你看到了找不到cutil32D.dll的错误，说明你以前的操做都是正确的。
若是要运行程序, 须要将SDK安装目录下的\C\bin\win32\中Debug和Release两个文件夹加入系统Path环境变量中。什么，你不记得SDK装在哪儿了？没关系，按Win+R组合键调出运行框，输入%NVSDKCOMPUTE_ROOT%，按回车，就会打开SDK的安装目录了~个人SDK装在C:\GPUSDK目录，我在Path中加的就是下面的两个目录
C:\GPUSDK\C\bin\win32\Release\;C:\GPUSDK\C\bin\win32\Debug\;
加完环境变量须要注销一遍系统才能生效。注销完从新打开VS2008，从新运行，应该能够看到命令行的输出了。
这样CUDA的开发环境就搭建完毕了, 若是你习惯使用 Visual Assist X, 那能够参考下面的部分进行配置
* 下面的工做是让开发工做更加方便和舒服。咱们经过第三方软件Visual Assist X来完成语法高亮和智能感知(语法提示)。
下载Visual Assist X并安装完成以后，进行如下几步配置：
1.在C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8里找到usertype.dat考到C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\IDE中。
2.打开VS2008，选择Tools-Options-Text Editor-File Extension，在编辑框中填入cu，在编辑器下拉菜单中选择Microsoft Visual C++，单击添加，而后点击肯定.
3.关闭VS2008。
4.进注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE \Microsoft\VisualStudio\9.0\Languages\File Extensions\下面添加子键.cu ，而后复制.cpp的键值到.cu。
5.进HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet9 在ExtSource键添加键值.cu。
6.打开Visual Assist属性，在projects 的C/C++ Directories, 右边下拉列表中选择custom, 而后添加CUDA的头文件目录：
a) C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include
b) C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\inc
7.打开vs2008。注意看一下__global__这些CUDA特有的关键字有没有被着色。最后在代码中敲cuda，而后就应该显示出一个以cuda开头的函数列表。
本文来源：http://www.mixsec.org/archives/2011/10/cuda-4-0-visualstudio-environment-build.html