进入2019年以后，5G的商用步伐在不断加快。全球各地，都在忙着拍卖5G频谱牌照，签定5G合同。web
可是，与此同时，关于5G的争论，不只没有平息，反而愈演愈烈。算法
5G的支持者认为，它是一次史无前例的技术革命，各项网络指标都有大幅提高，应该尽快启动大规模建设，抢占先机。后端
而反对者认为，5G目前根本没有找到合适的应用场景，人们对5G的需求并无想象中强烈，不适合马上投入大量资金。安全
坦白说，我我的是倾向于支持后者的。虽然你们一直对5G翘首以盼，低迷的行业也急需5G投资刺激增加，但真正面对5G建设的时候，咱们应该保持足够的冷静和理性。网络
俗话说：“不见兔子不撒鹰”。目前咱们确实没有找到引爆5G的需求，这是事实。若是盲目启动大规模网络建设，就有可能面对“有网没人用”、“叫好不叫座”的尴尬局面，还可能会背上沉重的运营负担，甚至是巨额债务。架构
华为任教主不是也说了——“5G实际上被夸大了它的做用”，“实际上如今人类社会对5G尚未这么迫切的须要”。svg
不过，不大规模建设和不建设，是两回事。在普遍范围内进行试点，仍是颇有必要的。不然，没有土壤，就更难孵化出咱们所期待的“需求”。工具
归根到底，“需求”究竟在哪呢？谁会用到5G呢？5G的价值到底是什么呢？学习
车联网大数据
5G是独特的。
在5G以前，从1G到4G，所有都是为了服务于“人与人”之间通讯的目的而存在。而5G，主要是为了服务“物与物”和“人与物”之间的通讯需求。也就是说，人类第一次将“物联网”提高到和“人联网”相同的级别，甚至比“人联网”更高的级别。
这意味着，人类对通讯的认知，发生了根本性的变化。通讯的目的变了，通讯的技术和架构，也就随之改变了。
物联网虽然由来已久，但蜂窝通讯技术（利用基站实现无线通讯），才是真正宣告了它的黄金时代正式开启。
咱们就拿车联网这个物联网中最典型的场景来分析。
车联网之因此是典型场景，是由于它自己对通讯网络有着极高的要求。大带宽、极低的时延、海量的链接数量、严密的覆盖，这些都是实现车联网必不可少的条件。
咱们目前的技术，包括LTE-V、NB-IoT、LoRa等，都没法作到完美知足。只有5G，才能真正作到。
因此，众多应用场景中，车联网被认为是5G引爆点最有可能出现的地方。车联网场景，也被称为“5G第一场景”。
在贝西看来，车联网的存在价值，不是提供影音娱乐，不是改善驾乘温馨度，也不是监控车辆的各项参数。这些都不是真正的痛点。
真正的痛点在哪里？我认为，车的本质是交通工具。车的问题，就是交通的问题。交通的核心痛点只有两条，一条是城市内部交通的拥堵，还有一条是城际交通的高成本和低效率。
2018年，贝西一直在关注车联网的发展动向。其中一个，有一条消息吸引了个人注意——在阿里的云栖大会上，他们提出，将要建设一条全封闭的无人驾驶高速公路，专门用于车联网的应用。
这给了我很大的启示。
是的，一直以来，不少企业都在强调无人驾驶，认为搞车联网就是为了未来你们可以坐着无人驾驶的车，在马路上行驶。
但是，试问各位，以中国的路况（道路复杂度和司机驾驶习惯），若是马路上同时存在有人驾驶和无人驾驶的车，让你坐无人驾驶的车，你敢坐吗？让你开车，你敢开吗？
反正我是不敢。
我以为，若是整个道路上所有都是无人驾驶的车，反而是安全的。若是是混合存在，我以为是最不安全的。
而现实状况就是，咱们不可能作到同时将马路上全部的有人驾驶车辆同时所有换成无人驾驶车辆。
因此，我认为，创造局部的全无人驾驶环境，是很可行的一种解决办法。例如，刚才阿里所说的，将整条高速公路进行封闭，而后在上面所有是无人驾驶车。或者，某个厂区或景区，所有是无人驾驶车（穿梭巴士）。
举个例子，上海到北京，物流运输量很大，建这么一条全封闭的高速公路，只让无人驾驶车在上面行驶，这样一来，车辆的速度将会是相对稳定的，有利于下降能耗。并且，也能够采用多辆车牵引的方式，进一步下降能耗。由于没有司机，减小了人员成本，也不存在疲劳驾驶和交通违章等问题。
早期的时候，这种高速公路将只运输货物，很是有利于下降物流成本。等时机成熟，再运输旅客。或者说，像长途运输旅客，就交给高铁来解决，温馨度和安全性更高。（其实普速铁路彻底能够发挥更大的价值，惋惜管理水平和服务意识不够，成本也降不下来。这是题外话。）
上述方法，我认为可以有效解决城际之间交通运输的痛点。
再看看城市内部的交通拥堵。
一样，关于这个痛点，仍然是阿里的方案打动了我。
在一次听阿里巴巴CTO王坚博士的演讲时，他提到，解决城市交通拥堵，第一件事是什么呢？就是数清楚这所城市当前到底有多少辆车。
只有先搞明白到底有多少辆车，才能进一步想办法对车的流向进行分析，进而进行管控和疏导。说白了，就是先获取数据，再作数据分析，最后作数据运用。
举个例子，首先用海量的摄像头，布设在城市的各个路口。而后经过视频识别技术，实时抓取车牌号和车辆流动信息。后端（云端）对海量数据进行采集，就能够获得城市里每一辆车的所在位置和行驶路线。
经过对这些行驶数据的进一步分析和学习，掌握车辆流向规律，就知道天天有多少辆车，从城东开到城西，重新街口开到夫子庙。
当掌握了这些信息以后，这套系统（例如阿里的城市大脑）就会对交通讯号灯等进行控制，动态调整信号等待时间，提高交通路口的通行效率。
甚至，还能够设置一些双向车道。例如，原来是双向四车道的马路，能够临时改为一去三回的车道，缓解拥堵。
怎么样？是否是颇有可行性？至关于打通了城市的“任督二脉”。
除了行驶问题缓解以外，还有停车问题，经过对停车场数据的采集，也能够及时对车流进行疏导。例如春节灯会，若是周边三千米停车场都没有车位，就能够及时通报给公众，避免驾车前往，或引导到别的停车场。
我以为，无论是全封闭无人驾驶高速公路，仍是城市大脑，都是车联网真正可行的发展方向。不吹不黑，阿里能提出这些方案，确实是很是务实，比某些CEO作秀要好得多。
那么，5G在这两种方案里面，究竟扮演了什么样的角色呢？
在第一个方案里面，车辆实现全无人驾驶，确定是离不开5G网络的支撑的。
这条高速公路确定会被5G完整覆盖，动态采集车辆行驶速度信息，下达行驶指令，同时，及时采集天气信息、路况异常信息（例如动物闯入、货物掉落、落石滚入），并传递给车辆，进行规避。
第二个方案，虽然刚才的描述里面，看上去车辆并无安装5G车载通讯设备，可是，5G的通讯能力，是给了摄像头的。城市大脑的前提，就是摄像头这些视频数据采集设备。若是没有摄像头，或者摄像头的数据没法回传给城市大脑，那么城市大脑再强大也没用，是个瞎子。
另外，在第二个方案里，还有一个很重要的因素，那就是AI（人工智能）。刚才所说的那些数据分析工做，显然是不可能靠人来完成的，都是靠算法。说白了，就是靠深度学习，靠人工智能。
再给你们提供一个信息。华为在深圳的9个路口，安装了具备AI芯片的摄像头，对路口车辆等待数据进行实时分析，而后调整信号灯的时长。按个人理解（不必定是对的），这种就属于“路口大脑”。单个AI芯片，算法没法支撑整个城市的数据运算，就先支撑一个路口的数据运算。
这里就牵出来了5G的一个很重要的发展方向，那就是与AI的深度结合，与云计算、大数据的深度结合。
AI就是人工智能，深度学习。学习的对象，就是海量的数据。这些海量的数据从哪里来？从物联网来。5G提供的大带宽，海量数据链接，显然知足了数据传输的需求。
简而言之，5G为AI提供了强有力的支撑，5G和AI共同为行业应用赋能。
工业物联网
说完了车联网，再看看工业物联网。
行业里对5G在工业物联网方面的应用，给予了很高的期待。以前韩国全球率先商用5G，就是在工业领域进行的落地。
在你们看来，提到5G工业物联网，就会想到机器人或机器臂，经过5G进行远程操控的场景。
其实，在我看来，那种场景的作秀成分远远高于实际意义。在工业应用领域，对超低时延的需求并无那么迫切。大部分的机械臂，仍然是自动化，而非远程化，更别提实时远程化。
更多的工业物联网需求，仍然是集中在数据采集和数据下发上。
知足这些需求，其实并不须要5G。现有的NB-IoT也许就够了，甚至说，广大企业对LoRa的需求更为迫切一些。LoRa的落地反而容易，由于它由企业本身控制，成本更低，对企业自身来讲，安全性更高。（运营商这些年一直在强推NB-IoT，却收效甚微。）
和刚才分析车联网同样，看工业物联网，也是要分析它的痛点和刚需到底在哪。
企业经营的根本目的，在于盈利。对于工业企业来讲，想要盈利，就必须提升生产效率，下降生产成本。
使用机器人替代工人，虽然能够下降成本，提高效率，但对企业来讲，并不没解决核心问题。
在将来的整个工业制造环节中，决定企业总体效率的，不是机器人的制造能力，而是对整个制造、运输、存储、销售环节的控制能力。也就是说，除了制造以外，还必须增强对供应链的控制，增强对库存的控制，对全部生产要素的控制。
仍是举个例子来讲明吧。
在将来，若是用户想买一辆车，将再也不知足于4S店提供的指定配置，而是用户本身进行定制化配置。用户本身挑选合适马力的发动机，喜欢的外型、座椅、内饰，适合当地路况的轮胎等。当定制完成后，车企将以最快的速度，调集配件，进行排产，而后送到用户手里。
这样的话，车企必须关注供应链的数据（配件的存量），关注生产的进度，关注控制库存（尽可能减小库存，甚至消灭库存）。谁作得好，谁就有利润，谁就能生存下去。
想要作得好，就离不开工业物联网。工业物联网，包括5G，就成了企业管理生产要素的利器，自己也成了生产要素的一部分。
企业的利润，将从数据中挖掘。而工业物联网和5G，就是为企业得到数据提供支撑。
除了生产线的制造数据以外，用户侧的需求数据，使用习惯数据等，也将影响企业的市场拓展和营销推广。
除了工业物联网以外，像智慧农业，智慧城市等，其实也都是这个道理。5G支撑数据，数据驱动价值。
视频社交的崛起
最后仍是要说说“人联网”。
虽然5G的主要应用场景是面向物联网的，可是并非彻底不能给人用。eMBB（加强移动宽带）这个场景，相对4G提高了10倍以上的网速，对人联网仍是有很大吸引力的。
在贝西我的看来，若是说5G会在普通消费者领域造就一些独角兽企业的话，必定是集中在视频领域，并且极可能是视频社交领域。
只有视频，才有胃口消化5G带来的超大带宽。也只有视频，会给用户带来最为极致的感官体验。
VR/AR也是特殊形式的视频。虽然VR/AR目前仍然停留在无关紧要的娱乐应用方面，但很难说后面会不会忽然爆发，出现爆品应用。
Game（游戏）、Girl（女人）、Gamble（赌博），是互联网兴起的三大动力源，也是3G/4G蓬勃发展的重要诱因。5G想要发展，恐怕也离不开它们。
无论是互联网企业，仍是传统企业，均可以深度挖掘一下，琢磨琢磨本身和5G的契合点，看看是否是能够找到商业机会。
结语
总而言之，5G是一种赋能。
做为一项技术，它自己是不值得大众关注的。真正应该关注的，是它所赋予的能力，它和数据打通的能力。
这些能力，究竟能给本身带来什么？是用户体验的提高？仍是用户痛点的解决？抑或者是成本的下降和效率的增长？全部的这些，都是须要仔细思考的。
目前的经济发展已经进入了新的阶段，后面的竞争会愈来愈激烈。若是能把握住5G此次宝贵的赋能机会，将会有利于在竞争中抢占先机，更好地活下去。