谈谈疑似中介规则策略

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上周五小番花了大半天时间,整理一篇如何在疫情下调整负面情绪的文章,链接如下:负面情绪该如何管理。该文章说的是,针对这次疫情事件HBR(哈佛商业周刊)采访了一位在洛杉矶的医疗系统做了几十年心理创伤治疗的专家Kessler,试图帮大家解释在这次疫情中我们体会到的负面情绪是什么,应该怎么缓解。

该文章介绍的方法是面对悲伤面对困境的时候,不是去拒绝情绪、回避情绪而是应该接受情绪,我们感受到情绪,接受并消化了情绪,这个情绪就会消失,情绪是会流动的,进而我们会感受到下个情绪。

 

我联想到的是在面对这次疫情带来种种状况时,比如裁员、生病、隔离等带来的悲观心情,我们就应该去感觉它,继而慢慢地让时间去让它平复,这样才能更好地感受下一个情绪。

 

我仔细阅读了该文章是一篇挺好的内容,无奈文章的标题太学术性,无法让人产生阅读的欲望。我试着将该文标题换成:《疫情之下,我们该如何面对负面情绪》,并且放在今天的此条文章发布,如果大家有兴趣,可以进去点击阅读。

 


在贷前申请流程中对申请客户的行为监测内容非常多维,内容主要有以下这些:

今天就挑其中的与行为相关的规则策略进行分享,详版的策略包括:异常贷款策略/失信策略/恶意贷款/联系人多头策略/疑似中介策略/风控策略规则。这5个模块中,本篇文章里着重来介绍下其中一个模块——疑似中介的策略。

 

中介常常是我们在信贷审批中需要防范的对象,收取砍头息、手续费。之前遭曝光的黑中介,让金融行业处于一个恶性循环的局面,防范中介欺诈,从以下几点说起:

 

一.身份证和手机号与常用地的交叉

中介欺诈的场景大家可能不会陌生,比如中介批量替客群申请贷款的时候,就会出现网络关联地址关联多个客户的情况,这时我们比较常规的策略就是用网络的ip去关联客户的身份证号的情况,于是我们制定出了第一条策略:

 

A=近 2 天 ip 关联大于等于 2 个身份证号且此客户 ip 地址不在常用地

 

除了关于网络地址的关联外,我们也常使用手机号跟定位去识别用户的情况,于是第二个策略我们这样制定:

B=近 2 天 ip 关联大于等于 2 个手机号且此客户 gps 地址不在常用地

 

手机号码跟身份证是我们常结合交叉结合使用从策略,所以结合以上,我们就有了四条规则:

 

 

二.身份证和手机号与常用设备的交叉

在设备上,我们还会使用设备指纹的内容去判断客户在使用过程中,去判断客户所使用的社保是否属于常用设备。于是我们可以制定出以下规则:

 

C=近 2 天 ip 关联大于等于 2 个手机号且此客户设备为非常用设备

 

类比以上,可以制定出另一条规则:

D=近 2 天 ip 关联大于等于 2 个身份证号且此客户设备为非常用设备

 

以上一跟二都算是比较简单的策略,此外更基础的策略内容还包括如下:

 

 

三.跟多头和时间维度结合的策略

下面介绍几条稍微复杂些的策略,此时我们会加上多头跟时间切片类的数据。

 

场景如下:经常在贷款环节的申请阶段中页面OCR认证是A君,等到了提交资料的时候就变成了B君.对于这样的欺诈场景,我们制定的策略有以下几条:

E=近 2 天 ip 关联大于等于 2 个手机号且 3 小时内此手机号多头大于等于 2

F=手机号不在常用 ip 地且近 3 小时内此手机号多头大于等于 2

G=手机号不在常用设备且近 3 小时内此手机号多头大于等于 2

H=手机号不在常用 GPS 地且近 3 小时内此手机号多头大于等于 2

 

可以看到疑似中介的策略都是以2或者3为阈值来确定的临界,而且在现金贷的场景中时间都是稍微短暂,大家都需要将时间的维度充分考虑进去。

 

另外的一些更核心的策略如以下;

大家结合以上参考,篇幅所限不再阐述。更详细的策略内容,请查收知识星球,谢谢:

 

 

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(注:此文发表于2020年3月30日番茄风控大数据微信公众号)

 

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