集合也是容器，其内元素都是无序、惟1、不可变的。它经常使用来作成员测试、移除重复数据、数据计算(好比交集、并集、差集)。python
集合Set是dict的无value版。集合也使用大括号包围：函数
>>> s = {'a','b','c'}
>>> type(s)
<class 'set'>
Set中的元素和dict同样也是经过hash值来存储的：将元素hash()获得hash值，存储到Set中。因此，Set中的元素必须是不可变数据(例如列表不能放进集合中)。但集合自身是可变的，能够修改其中的元素。此外，python提供了另外一种不可变的集合类型frozenset。测试
使用大括号或set()构造方法能够构造集合。code
s = {'a','b','c'}
s = set("abc")
s = frozenset("abc")
须要注意的是，空的{}表示的字典，而不是集合，若是想要构造空集合，可使用不带参数的set()来构造。索引
因为集合是经过hash值来存储的，没有位置索引。因此无法对集合进行单元素的检索，只能对集合进行修改操做，或迭代、遍历。rem
>>> x = set("abcde")
>>> y = set("defgh")
>>> z = set("opq")
>>> x
{'b', 'e', 'c', 'a', 'd'}
>>> y
{'e', 'h', 'f', 'g', 'd'}
集合的运算有交集、并集、差集等操做。它们都有两种方式：操做符号版的，方法函数版的。符号版的都只能集合对集合，函数版的能够集合和其它比较，好比列表。hash
交集&或intersection()方法：io
>>> x & y
{'e', 'd'}
>>> x.intersection(y)
{'e', 'd'}
>>> x & ["a", "c"]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'set' and 'list'
>>> x.intersection(["a","c"])
{'c', 'a'}
并集|或union()方法：ast
>>> x | y
{'b', 'e', 'h', 'c', 'a', 'f', 'g', 'd'}
>>> x | y | z
>>> x.union(y)
>>> x.union(["x", "y"])
>>> x.union(["x", "y"], ["o", "p"])
差集-或difference()：class
>>> x-y
{'c', 'a', 'b'}
>>> y-x
{'g', 'f', 'h'}
>>> x.difference(y)
{'c', 'a', 'b'}
>>> y.difference(x)
{'g', 'f', 'h'}
还有XOR操做，取集合一、集合2中非交集的部分：
>>> x ^ y
{'f', 'a', 'h', 'b', 'c', 'g'}
>>> x.symmetric_difference(y)
下面是测试两个集合之间是不是子集、真子集、超集的关系，s1和s2都是集合。一样，使用函数版的能够是其它类型。
# 子集 s1 <= s2 s1.issubset(s2) s1.issubset(other_type) # 真子集 s1 < s2 # 超集 s1 >= s2 s1.issuperset(s2) s1.issuperset(other_type) # 真超集 s1 > s2
s1.isdisjoint(other_type)测试集合和另外一个数据容器(如集合、列表)是否存在相交数据。即集合中的元素和其它容器是否有共同数据，若是有则返回False，不然返回True。
>>> x.isdisjoint(y)
False
>>> x.isdisjoint(z)
True
>>> x.isdisjoint(list("ab"))
False
>>> x.isdisjoint(list("opq"))
True
集合类型(不是frozenset)是可变的容器类型，能够修改它(但无法检索它)、测试、迭代它，但不能检索它(除非迭代、遍历)。
s1.add(elem)添加元素到集合s1中。由于集合中的元素都惟一，因此添加已存在的元素不会有任何效果，但也不会报错。
s1.remove(elem)移除集合s1中的元素。
s1.pop()随机移除一个元素并返回这个元素。
s1.clear()清空集合。
s1.discard(elem)移除已存在的某个元素，若是不存在则无视(返回None)。
s1.copy()拷贝(浅拷贝)集合s1。
len(s1)返回集合s1长度。
i in s1测试元素i是否在集合s1中。
除了这些基本操做外，还有基于集合运算的修改操做。
取得并集后覆盖集合s1：
s1.update(*others) s1 |= other |...
取得交集后覆盖集合s1：
s1.intersection_update(*others) s1 &= other & ...
取得差集后覆盖集合s1：
s1.difference_update(*others) s1 -= other |...
取得XOR运算后的结果覆盖集合s1：
s1.symmetric_difference_update(other) s1 ^= other
到目前为止，各类解析表达式的方式已经很清晰了。因此看示例便可：
>>> {x for x in 'abcde'}
{'b', 'e', 'c', 'a', 'd'}
>>> {c*2 for c in "abcde"}
{'ee', 'bb', 'cc', 'dd', 'aa'}