tensorflow简介以及与Keras的关系

转载自 https://blog.csdn.net/li528405176/article/details/83857286python

TensorFlow和theano以及Keras都是深度学习框架，TensorFlow和theano比较灵活，也比较难学，它们其实就是一个微分器c++

tensorflow简介

tensorflow是Google开源的基于数据流图的机器学习框架，支持python和c++程序开发语言。轰动一时的AlphaGo就是使用tensorflow进行训练的，其命名基于工做原理，tensor 意为张量（即多维数组），flow 意为流动。即多维数组从数据流图一端流动到另外一端。目前该框架支持 Windows、Linux、Mac乃至移动手机端等多种平台。下图为其数据流动示意图。
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Keras简介

Keras是基于TensorFlow和Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是由纯python编写而成的高层神经网络API，也仅支持python开发。它是为了支持快速实践而对tensorflow或者Theano的再次封装，让咱们能够不用关注过多的底层细节，可以把想法快速转换为结果。它也很灵活，且比较容易学。Keras默认的后端为tensorflow，若是想要使用theano能够自行更改。tensorflow和theano均可以使用GPU进行硬件加速，每每能够比CPU运算快不少倍。所以若是你的显卡支持cuda的话，建议尽量利用cuda加速模型训练。（当机器上有可用的GPU
时，代码会自动调用GPU 进行并行计算。）
目前Keras已经被TensorFlow收录，添加到TensorFlow 中，成为其默认的框架，成为TensorFlow官方的高级API。后端