菜鸟学院
栏目
标签
图像篡改被动检测技术一览:基于特征提取和卷积神经网络的篡改检测
时间 2021-06-12
标签
深度学习
视觉资源
图像处理
卷积
算法
神经网络
计算机视觉
栏目
快乐工作
繁體版
原文
原文链接
极市导读: 本文聚焦于归纳和总结数字图像篡改被动检测方法,对基于特征提取和基于卷积神经网络的两类篡改检测方法进行全面论述,分析其中不足与问题,并讨论了数字图像篡改被动检测技术未来的发展趋势。 目录 0 前言 1 基于特征提取的传统篡改检测 1.1 复制黏贴篡改检测方法 1.2 拼接组合篡改检测方法 2 基于卷积神经网络的篡改检测 3 未来发展趋势 面向互联网共享环境下的数字图像篡改检测研究 面向大
>>阅读原文<<
相关文章
1.
区域聚集网络:改进的卷积神经网络用于心电图特征检测 第一次将深度学习运用到ECG特征检测
2.
卷积神经网络——目标检测
3.
利用卷积神经网络(CNN)提取图像特征
4.
目标检测(一)Detnet(目标检测特征提取网络)
5.
卷积神经网络与图像边缘检测
6.
目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征
7.
基于卷积神经网络的目标检测算法
8.
论文笔记(图像篡改检测)(四):Forensic Similarity for Digital Images
9.
Learning Rich Features for Image Manipulation Detection(CVPR 2018 图像篡改检测)
10.
[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络3.1-3.5目标定位/特征点检测/目标检测/滑动窗口的卷积神经网络实现/YOLO算法
更多相关文章...
相关标签/搜索
篡改
检测
自动检测
检
目标检测
人脸检测
检测仪
检测器
检测工具
异常检测
快乐工作
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
一个关于Transmission Gate的问题
2.
哈工大数据结构实验三——设备更新问题
3.
angular入门
4.
【君思智慧园区】产业园区招商目的、意义与原则分析
5.
淘宝否认遭程序员报复
6.
论文简介:将卡通插画转换为“扁平风格”
7.
IT30: IT人创业之78CIO,致敬!
8.
/etc/passwd文件 各个字段详解
9.
3DMax主要应用在游戏公司,和建筑动画方面有很多优点如下
10.
CCL 2020闭幕,数万人见证2020年中国NLP全貌剪影
相关文章
1.
区域聚集网络:改进的卷积神经网络用于心电图特征检测 第一次将深度学习运用到ECG特征检测
2.
卷积神经网络——目标检测
3.
利用卷积神经网络(CNN)提取图像特征
4.
目标检测(一)Detnet(目标检测特征提取网络)
5.
卷积神经网络与图像边缘检测
6.
目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征
7.
基于卷积神经网络的目标检测算法
8.
论文笔记(图像篡改检测)(四):Forensic Similarity for Digital Images
9.
Learning Rich Features for Image Manipulation Detection(CVPR 2018 图像篡改检测)
10.
[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络3.1-3.5目标定位/特征点检测/目标检测/滑动窗口的卷积神经网络实现/YOLO算法
>>更多相关文章<<