任何对JDK集合框架有经验的程序员都熟悉和喜欢java.util.Collections包含的工具方法。Guava沿着这些路线提供了更多的工具方法:适用于全部集合的静态方法。这是Guava最流行和成熟的部分之一。java
咱们用相对直观的方式把工具类与特定集合接口的对应关系概括以下:git
集合接口 | 属于JDK仍是Guava | 对应的Guava工具类 |
Collection | JDK | Collections2:不要和java.util.Collections混淆 |
List | JDK | Lists |
Set | JDK | Sets |
SortedSet | JDK | Sets |
Map | JDK | Maps |
SortedMap | JDK | Maps |
Queue | JDK | Queues |
Multiset | Guava | Multisets |
Multimap | Guava | Multimaps |
BiMap | Guava | Maps |
Table | Guava | Tables |
在找相似转化、过滤的方法?请看第四章,函数式风格。
程序员
在JDK 7以前,构造新的范型集合时要讨厌地重复声明范型:数据库
List<TypeThatsTooLongForItsOwnGood> list = new ArrayList<TypeThatsTooLongForItsOwnGood>();
我想咱们都认为这很讨厌。所以Guava提供了可以推断范型的静态工厂方法:编程
List<TypeThatsTooLongForItsOwnGood> list = Lists.newArrayList();
Map<KeyType, LongishValueType> map = Maps.newLinkedHashMap();
能够确定的是,JDK7版本的钻石操做符(<>)没有这样的麻烦:安全
List<TypeThatsTooLongForItsOwnGood> list = new ArrayList<>();
但Guava的静态工厂方法远不止这么简单。用工厂方法模式,咱们能够方便地在初始化时就指定起始元素。并发
Set<Type> copySet = Sets.newHashSet(elements);
List<String> theseElements = Lists.newArrayList("alpha", "beta", "gamma");
此外,经过为工厂方法命名(Effective Java第一条),咱们能够提升集合初始化大小的可读性:app
List<Type> exactly100 = Lists.newArrayListWithCapacity(100); List<Type> approx100 = Lists.newArrayListWithExpectedSize(100); Set<Type> approx100Set = Sets.newHashSetWithExpectedSize(100);
确切的静态工厂方法和相应的工具类一块儿罗列在下面的章节。框架
注意:Guava引入的新集合类型没有暴露原始构造器,也没有在工具类中提供初始化方法。而是直接在集合类中提供了静态工厂方法,例如:函数式编程
Multiset<String> multiset = HashMultiset.create();
在可能的状况下,Guava提供的工具方法更偏向于接受Iterable而不是Collection类型。在Google,对于不存放在主存的集合——好比从数据库或其余数据中心收集的结果集,由于实际上尚未攫取所有数据,这类结果集都不能支持相似size()的操做 ——一般都不会用Collection类型来表示。
所以,不少你指望的支持全部集合的操做都在Iterables类中。大多数Iterables方法有一个在Iterators类中的对应版本,用来处理Iterator。
截至Guava 1.2版本,Iterables使用FluentIterable类进行了补充,它包装了一个Iterable实例,并对许多操做提供了”fluent”(链式调用)语法。
下面列出了一些最经常使用的工具方法,但更多Iterables的函数式方法将在第四章讨论。
concat(Iterable<Iterable>) | 串联多个iterables的懒视图* | concat(Iterable...) |
frequency(Iterable, Object) | 返回对象在iterable中出现的次数 | 与Collections.frequency (Collection, Object)比较;Multiset |
partition(Iterable, int) | 把iterable按指定大小分割,获得的子集都不能进行修改操做 | Lists.partition(List, int);paddedPartition(Iterable, int) |
getFirst(Iterable, T default) | 返回iterable的第一个元素,若iterable为空则返回默认值 | 与Iterable.iterator(). next()比较;FluentIterable.first() |
getLast(Iterable) | 返回iterable的最后一个元素,若iterable为空则抛出NoSuchElementException | getLast(Iterable, T default); FluentIterable.last() |
elementsEqual(Iterable, Iterable) | 若是两个iterable中的全部元素相等且顺序一致,返回true | 与List.equals(Object)比较 |
unmodifiableIterable(Iterable) | 返回iterable的不可变视图 | 与Collections. unmodifiableCollection(Collection)比较 |
limit(Iterable, int) | 限制iterable的元素个数限制给定值 | FluentIterable.limit(int) |
getOnlyElement(Iterable) | 获取iterable中惟一的元素,若是iterable为空或有多个元素,则快速失败 | getOnlyElement(Iterable, T default) |
*译者注:懒视图意味着若是还没访问到某个iterable中的元素,则不会对它进行串联操做。
Iterable<Integer> concatenated = Iterables.concat( Ints.asList(1, 2, 3), Ints.asList(4, 5, 6)); // concatenated包括元素 1, 2, 3, 4, 5, 6 String lastAdded = Iterables.getLast(myLinkedHashSet); String theElement = Iterables.getOnlyElement(thisSetIsDefinitelyASingleton); //若是set不是单元素集,就会出错了!
一般来讲,Collection的实现自然支持操做其余Collection,但却不能操做Iterable。
下面的方法中,若是传入的Iterable是一个Collection实例,则实际操做将会委托给相应的Collection接口方法。例如,往Iterables.size方法传入是一个Collection实例,它不会真的遍历iterator获取大小,而是直接调用Collection.size。
方法 | 相似的Collection方法 | 等价的FluentIterable方法 |
addAll(Collection addTo, Iterable toAdd) | Collection.addAll(Collection) | |
contains(Iterable, Object) | Collection.contains(Object) | FluentIterable.contains(Object) |
removeAll(Iterable removeFrom, Collection toRemove) | Collection.removeAll(Collection) | |
retainAll(Iterable removeFrom, Collection toRetain) | Collection.retainAll(Collection) | |
size(Iterable) | Collection.size() | FluentIterable.size() |
toArray(Iterable, Class) | Collection.toArray(T[]) | FluentIterable.toArray(Class) |
isEmpty(Iterable) | Collection.isEmpty() | FluentIterable.isEmpty() |
get(Iterable, int) | List.get(int) | FluentIterable.get(int) |
toString(Iterable) | Collection.toString() | FluentIterable.toString() |
除了上面和第四章提到的方法,FluentIterable还有一些便利方法用来把本身拷贝到不可变集合
ImmutableList | |
ImmutableSet | toImmutableSet() |
ImmutableSortedSet | toImmutableSortedSet(Comparator) |
除了静态工厂方法和函数式编程方法,Lists为List类型的对象提供了若干工具方法。
方法 | 描述 |
partition(List, int) | 把List按指定大小分割 |
reverse(List) | 返回给定List的反转视图。注: 若是List是不可变的,考虑改用ImmutableList.reverse()。 |
List countUp = Ints.asList(1, 2, 3, 4, 5); List countDown = Lists.reverse(theList); // {5, 4, 3, 2, 1} List<List> parts = Lists.partition(countUp, 2);//{{1,2}, {3,4}, {5}}
Lists提供以下静态工厂方法:
具体实现类型 | 工厂方法 |
ArrayList | basic, with elements, from Iterable, with exact capacity, with expected size, from Iterator |
LinkedList | basic, from Iterable |
Sets工具类包含了若干好用的方法。
咱们提供了不少标准的集合运算(Set-Theoretic)方法,这些方法接受Set参数并返回SetView,可用于:
方法 |
union(Set, Set) |
intersection(Set, Set) |
difference(Set, Set) |
symmetricDifference(Set, Set) |
使用范例:
Set<String> wordsWithPrimeLength = ImmutableSet.of("one", "two", "three", "six", "seven", "eight"); Set<String> primes = ImmutableSet.of("two", "three", "five", "seven"); SetView<String> intersection = Sets.intersection(primes,wordsWithPrimeLength); // intersection包含"two", "three", "seven" return intersection.immutableCopy();//可使用交集,但不可变拷贝的读取效率更高
方法 | 描述 | 另请参见 |
cartesianProduct(List<Set>) | 返回全部集合的笛卡儿积 | cartesianProduct(Set...) |
powerSet(Set) | 返回给定集合的全部子集 |
Set<String> animals = ImmutableSet.of("gerbil", "hamster"); Set<String> fruits = ImmutableSet.of("apple", "orange", "banana"); Set<List<String>> product = Sets.cartesianProduct(animals, fruits); // {{"gerbil", "apple"}, {"gerbil", "orange"}, {"gerbil", "banana"}, // {"hamster", "apple"}, {"hamster", "orange"}, {"hamster", "banana"}} Set<Set<String>> animalSets = Sets.powerSet(animals); // {{}, {"gerbil"}, {"hamster"}, {"gerbil", "hamster"}}
Sets提供以下静态工厂方法:
具体实现类型 | 工厂方法 |
HashSet | basic, with elements, from Iterable, with expected size, from Iterator |
LinkedHashSet | basic, from Iterable, with expected size |
TreeSet | basic, with Comparator, from Iterable |
Maps类有若干值得单独说明的、很酷的方法。
Maps.uniqueIndex(Iterable,Function)一般针对的场景是:有一组对象,它们在某个属性上分别有独一无二的值,而咱们但愿可以按照这个属性值查找对象——译者注:这个方法返回一个Map,键为Function返回的属性值,值为Iterable中相应的元素,所以咱们能够反复用这个Map进行查找操做。
比方说,咱们有一堆字符串,这些字符串的长度都是独一无二的,而咱们但愿可以按照特定长度查找字符串:
ImmutableMap<Integer, String> stringsByIndex = Maps.uniqueIndex(strings, new Function<String, Integer> () { public Integer apply(String string) { return string.length(); } });
若是索引值不是独一无二的,请参见下面的Multimaps.index方法。
Maps.difference(Map, Map)用来比较两个Map以获取全部不一样点。该方法返回MapDifference对象,把不一样点的维恩图分解为:
entriesInCommon() | 两个Map中都有的映射项,包括匹配的键与值 |
entriesDiffering() | 键相同可是值不一样值映射项。返回的Map的值类型为MapDifference.ValueDifference,以表示左右两个不一样的值 |
entriesOnlyOnLeft() | 键只存在于左边Map的映射项 |
entriesOnlyOnRight() | 键只存在于右边Map的映射项 |
Map<String, Integer> left = ImmutableMap.of("a", 1, "b", 2, "c", 3); Map<String, Integer> left = ImmutableMap.of("a", 1, "b", 2, "c", 3); MapDifference<String, Integer> diff = Maps.difference(left, right); diff.entriesInCommon(); // {"b" => 2} diff.entriesInCommon(); // {"b" => 2} diff.entriesOnlyOnLeft(); // {"a" => 1} diff.entriesOnlyOnRight(); // {"d" => 5}
Guava中处理BiMap的工具方法在Maps类中,由于BiMap也是一种Map实现。
BiMap工具方法 | 相应的Map工具方法 |
synchronizedBiMap(BiMap) | Collections.synchronizedMap(Map) |
unmodifiableBiMap(BiMap) | Collections.unmodifiableMap(Map) |
Maps提供以下静态工厂方法:
具体实现类型 | 工厂方法 |
HashMap | basic, from Map, with expected size |
LinkedHashMap | basic, from Map |
TreeMap | basic, from Comparator, from SortedMap |
EnumMap | from Class, from Map |
ConcurrentMap:支持全部操做 | basic |
IdentityHashMap | basic |
标准的Collection操做会忽略Multiset重复元素的个数,而只关心元素是否存在于Multiset中,如containsAll方法。为此,Multisets提供了若干方法,以顾及Multiset元素的重复性:
方法 | 说明 | 和Collection方法的区别 |
containsOccurrences(Multiset sup, Multiset sub) | 对任意o,若是sub.count(o)<=super.count(o),返回true | Collection.containsAll忽略个数,而只关心sub的元素是否都在super中 |
removeOccurrences(Multiset removeFrom, Multiset toRemove) | 对toRemove中的重复元素,仅在removeFrom中删除相同个数。 | Collection.removeAll移除全部出如今toRemove的元素 |
retainOccurrences(Multiset removeFrom, Multiset toRetain) | 修改removeFrom,以保证任意o都符合removeFrom.count(o)<=toRetain.count(o) | Collection.retainAll保留全部出如今toRetain的元素 |
intersection(Multiset, Multiset) | 返回两个multiset的交集; | 没有相似方法 |
Multiset<String> multiset1 = HashMultiset.create(); multiset1.add("a", 2); Multiset<String> multiset2 = HashMultiset.create(); multiset2.add("a", 5); multiset1.containsAll(multiset2); //返回true;由于包含了全部不重复元素, //虽然multiset1实际上包含2个"a",而multiset2包含5个"a" Multisets.containsOccurrences(multiset1, multiset2); // returns false multiset2.removeOccurrences(multiset1); // multiset2 如今包含3个"a" multiset2.removeAll(multiset1);//multiset2移除全部"a",虽然multiset1只有2个"a" multiset2.isEmpty(); // returns true
Multisets中的其余工具方法还包括:
copyHighestCountFirst(Multiset) | 返回Multiset的不可变拷贝,并将元素按重复出现的次数作降序排列 |
unmodifiableMultiset(Multiset) | 返回Multiset的只读视图 |
unmodifiableSortedMultiset(SortedMultiset) | 返回SortedMultiset的只读视图 |
Multiset<String> multiset = HashMultiset.create(); multiset.add("a", 3); multiset.add("b", 5); multiset.add("c", 1); ImmutableMultiset highestCountFirst = Multisets.copyHighestCountFirst(multiset); //highestCountFirst,包括它的entrySet和elementSet,按{"b", "a", "c"}排列元素
Multimaps提供了若干值得单独说明的通用工具方法
做为Maps.uniqueIndex的兄弟方法,Multimaps.index(Iterable, Function)一般针对的场景是:有一组对象,它们有共同的特定属性,咱们但愿按照这个属性的值查询对象,但属性值不必定是独一无二的。
比方说,咱们想把字符串按长度分组。
ImmutableSet digits = ImmutableSet.of("zero", "one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight", "nine"); Function<String, Integer> lengthFunction = new Function<String, Integer>() { public Integer apply(String string) { return string.length(); } }; ImmutableListMultimap<Integer, String> digitsByLength= Multimaps.index(digits, lengthFunction); /* * digitsByLength maps: * 3 => {"one", "two", "six"} * 4 => {"zero", "four", "five", "nine"} * 5 => {"three", "seven", "eight"} */
鉴于Multimap能够把多个键映射到同一个值(译者注:实际上这是任何map都有的特性),也能够把一个键映射到多个值,反转Multimap也会颇有用。Guava 提供了invertFrom(Multimap toInvert,
Multimap dest)作这个操做,而且你能够自由选择反转后的Multimap实现。
注:若是你使用的是ImmutableMultimap,考虑改用ImmutableMultimap.inverse()作反转。
ArrayListMultimap<String, Integer> multimap = ArrayListMultimap.create(); multimap.putAll("b", Ints.asList(2, 4, 6)); multimap.putAll("a", Ints.asList(4, 2, 1)); multimap.putAll("c", Ints.asList(2, 5, 3)); TreeMultimap<Integer, String> inverse = Multimaps.invertFrom(multimap, TreeMultimap<String, Integer>.create()); //注意咱们选择的实现,由于选了TreeMultimap,获得的反转结果是有序的 /* * inverse maps: * 1 => {"a"} * 2 => {"a", "b", "c"} * 3 => {"c"} * 4 => {"a", "b"} * 5 => {"c"} * 6 => {"b"} */
想在Map对象上使用Multimap的方法吗?forMap(Map)把Map包装成SetMultimap。这个方法特别有用,例如,与Multimaps.invertFrom结合使用,能够把多对一的Map反转为一对多的Multimap。
Map<String, Integer> map = ImmutableMap.of("a", 1, "b", 1, "c", 2); SetMultimap<String, Integer> multimap = Multimaps.forMap(map); // multimap:["a" => {1}, "b" => {1}, "c" => {2}] Multimap<Integer, String> inverse = Multimaps.invertFrom(multimap, HashMultimap<Integer, String>.create()); // inverse:[1 => {"a","b"}, 2 => {"c"}]
Multimaps提供了传统的包装方法,以及让你选择Map和Collection类型以自定义Multimap实现的工具方法。
只读包装 | Multimap | ListMultimap | SetMultimap | SortedSetMultimap |
同步包装 | Multimap | ListMultimap | SetMultimap | SortedSetMultimap |
自定义实现 | Multimap | ListMultimap | SetMultimap | SortedSetMultimap |
自定义Multimap的方法容许你指定Multimap中的特定实现。但要注意的是:
请注意,用来自定义Multimap的方法须要一个Supplier参数,以建立崭新的集合。下面有个实现ListMultimap的例子——用TreeMap作映射,而每一个键对应的多个值用LinkedList存储。
ListMultimap<String, Integer> myMultimap = Multimaps.newListMultimap( Maps.<String, Collection>newTreeMap(), new Supplier<LinkedList>() { public LinkedList get() { return Lists.newLinkedList(); } });
Tables类提供了若干称手的工具方法。
堪比Multimaps.newXXXMultimap(Map, Supplier)工具方法,Tables.newCustomTable(Map, Supplier<Map>)容许你指定Table用什么样的map实现行和列。
// 使用LinkedHashMaps替代HashMaps Table<String, Character, Integer> table = Tables.newCustomTable( Maps.<String, Map<Character, Integer>>newLinkedHashMap(), new Supplier<Map<Character, Integer>> () { public Map<Character, Integer> get() { return Maps.newLinkedHashMap(); } });
transpose(Table<R, C, V>)方法容许你把Table<C, R, V>转置成Table<R, C, V>。例如,若是你在用Table构建加权有向图,这个方法就能够把有向图反转。
还有不少你熟悉和喜欢的Table包装类。然而,在大多数状况下还请使用ImmutableTable
Unmodifiable | Table | RowSortedTable |