import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

建立测试的DataFrame

df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['BJ','SH','GZ'], columns=['A','B','C'])
df1

df1.index

Index(['BJ', 'SH', 'GZ'], dtype='object')

# 修改行列索引-直接赋值Series[]新数据
df1.index = Series(['bj','sh','gz'])
df1

# 产生一个新index，并赋给当前index(map,函数控制)
df1.index = df1.index.map(str.upper)
df1

# 重命名（行列从新指定）
df1.rename(index=str.lower, columns=str.lower)

# 原值没有被修改
df1

# 重命名（传入字典）
df1.rename(index={'BJ':'beijing'},columns={'A':'a'})

回顾python 的Map函数

list1 = [1,2,3,4]
list2 = ['1','2','3','4']

# 列表解析（转换1->'1'）
[str(x) for x in list1]

['1', '2', '3', '4']

# map转化方式
map(str, list1)

<map at 0x128edbf10>

list(map(str, list1))

['1', '2', '3', '4']

写一个本身的Map函数

df1

def test_map(x):
    return x + '_ABC'

df1.index.map(test_map)

Index(['BJ_ABC', 'SH_ABC', 'GZ_ABC'], dtype='object')

df1.rename(index=test_map)