One vs One Mitigation of Intersectional Bias

时间 2021-06-11

原文原文链接

题目：交叉偏差的一对一缓解：扩展公平感知二元分类的一般方法用以发现交叉偏差并消减交叉偏差。研究背景：如图1所示：男性和女性，白人和非白人在大体上的接受率基本相同，但是可以明显看到非白人女性占有率0%，存在明显的歧视性，即一个受保护的群体在整体上似乎受到公平对待，受保护群体的一部分也可能受到不公平对待。研究问题：交叉偏差就是存在两个或多个敏感属性，这些敏感属性之间存在一定的关联，这种关联影

>>阅读原文<<

1. One Hot Encoding vs LabelEncoder?
2. Multiclass Classification One-vs-all
3. one of patch打包
4. Melody of Today3—Wayward One
5. One Shot One Kill
6. I Want One of Those Cashback
7. A journey of English learning one
8. One by One [ 1 x 1 ] Convolution - counter-intuitively useful
9. Trafodion Troubleshooting - Trying to load more than 32 hfiles to one family of one region
10. One of the two will be used. Which one is undefined
更多相关文章...