TensorFlow实现数字+字母验证码的生成

在日常生活中的手机交易业务上，短信验证码是最常见的短消息形式，系统通过实时向接收方手机发送短信验证码，可以在一定程度上保证交易的安全性。今天我们主要通过深度学习中的TensorFlow框架来实现数字+字母验证码的生成过程。
在这里我们需要用到captcha库，所以我们需要安装这个文件

pip install captcha

算法思想如下：

1. 首先利用from captcha.image import ImageCaptcha这一语句调用python验证码生成库 ImageCaptcha
2. 利用数字0-9和26个英文大小写字母来随机生成含有六个字符的验证码
3. 将生成的验证码列表转换为字符串并写入到文件中去
4. 采用字节流的形式一次性生成100张验证码

程序代码如下：

#调用python验证码生成库 ImageCaptcha
from captcha.image import ImageCaptcha
import numpy as np
from PIL import Image
import random
import sys
number = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']
alphabet1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z']
ALPHABET1 = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z']
def random_captcha_text(char_set = number+alphabet1+ALPHABET1,captcha_size= 4):   //生成4位随机数字+英文字母组合的验证码
    #验证码列表
    captcha_text = []
    for i in range(captcha_size):
        #随机选择
        c = random.choice(char_set)
        #加入验证码列表
        captcha_text.append(c)
    return captcha_text

    #生成字符对应的验证码
def gen_captcha_text_and_image():
    image = ImageCaptcha()
    #获得随机生成的验证码
    captcha_text = random_captcha_text()
    #将验证码列表转换为字符串
    captcha_text = ''.join(captcha_text)
    #生成验证码
    captcha = image.generate(captcha_text)
    image.write(captcha_text,'captcha/Id_code/'+captcha_text + '.jpg') #写入到文件中去

num = 100

if __name__ == '__main__':
    for i in range(num):
        gen_captcha_text_and_image()
        sys.stdout.write('\r>> Create image %d %d' % (i+1,num))
        sys.stdout.flush()
    sys.stdout.write('\n')
    sys.stdout.flush()
    print('生成完毕')

运行可以生成如下图所示验证码：