SQL语句之CASE WHEN

CASE WHEN 基本概念

Case具备两种格式：简单Case函数和Case搜索函数。web

简单Case函数：
CASE sex
WHEN ‘1’ THEN ‘男’
WHEN ‘0’ THEN ‘女’
ELSE ‘其余’ ENDsql

Case搜索函数：
CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’
WHEN sex = ‘0’ THEN ‘女’
ELSE ‘其余’ ENDsvg

显然，简单Case函数生在简洁，可是它只适用于这种单字段的单值比较，而Case搜索函数的优势在于适用于全部比较的状况。函数

还有一个须要注意的问题，Case函数在知足了某个符合条件后，剩下的条件将会被自动忽略，所以，即便知足多个条件，执行过程当中也只认第一个条件。spa

在使用 CASE WHEN时，能够把它看成一个没有字段名的字段，字段值根据条件确认，在须要使用字段名时能够是用 as来定义别名。这么说还很抽象，看看下面 CASE WHEN的使用案例就清楚了。code

使用场景

一、能够将已知数据按照某种方式进行分组，分析。xml

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。使用以下 SQL：blog

SELECT CASE country WHEN '中国' THEN '亚洲' WHEN '印度' THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国' THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其余' END as '洲' , SUM(population) as '人口' FROM test GROUP BY CASE country WHEN '中国' THEN '亚洲' WHEN '印度' THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国' THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其余' END;

这里的两个CASE WHEN都至关于一个字段，不过值得一提的是，第二个CASE WHEN 的THEN值并不用写明是什么洲，它只是用于将记录进行分组，因此THEN后面的值只有能区分这三种记录就行，GROUP BY也能够写成：图片

GROUP BY CASE country
    WHEN '中国'     THEN 0
    WHEN '印度'     THEN 0
    WHEN '日本'     THEN 0
    WHEN '美国'     THEN 1
    WHEN '加拿大'  THEN 1
    WHEN '墨西哥'  THEN 1
    ELSE 2 END;

二、用一个SQL语句完成不一样条件的分组。string

有以下数据：

用Case函数来完成按照国家和性别进行分组。使用以下SQL：

SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END ), --男性人口 SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END ) --女性人口 FROM Table_A GROUP BY country;

获得以下结果：

就第一个CASE WHEN讲解：

CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END

当记录的sex为1时，这个字段的值为记录的population值，不然为0，所以能计算出一个国家的男性人口。