hibernate相关简介


1、什么是Hibernate的并发机制？怎么去处理并发问题？

Hibernate并发机制：

a、Hibernate的Session对象是非线程安全的,对于单个请求,单个会话,单个的工作单元(即单个事务,单个线程),它通常只使用一次, 然后就丢弃。

如果一个Session 实例允许共享的话，那些支持并发运行的,例如Http request,session beans将会导致出现资源争用。

如果在Http Session中有hibernate的Session的话,就可能会出现同步访问Http Session。只要用户足够快的点击浏览器的“刷新”, 就会导致两个并发运行的线程使用同一个Session。

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b、多个事务并发访问同一块资源,可能会引发第一类丢失更新，脏读，幻读，不可重复读，第二类丢失更新一系列的问题。

解决方案：设置事务隔离级别。
Serializable：串行化。隔离级别最高
Repeatable Read：可重复读
Read Committed：已提交数据读
Read Uncommitted：未提交数据读。隔离级别最差
设置锁：乐观锁和悲观锁。
乐观锁：使用版本号或时间戳来检测更新丢失,在的映射中设置 optimistic-lock=”all”可以在没有版本或者时间戳属性映射的情况下实现 版本检查，此时Hibernate将比较一行记录的每个字段的状态 行级悲观锁：Hibernate总是使用数据库的锁定机制，从不在内存中锁定对象！只要为JDBC连接指定一下隔 离级别，然后让数据库去搞定一切就够了。类LockMode 定义了Hibernate所需的不同的锁定级别：LockMode.UPGRADE,LockMode.UPGRADE_NOWAIT,LockMode.READ;

2、update和saveOrUpdate的区别？

update()和saveOrUpdate()是用来对跨Session的PO进行状态管理的。
update()方法操作的对象必须是持久化了的对象。也就是说，如果此对象在数据库中不存在的话，就不能使用update()方法。
saveOrUpdate()方法操作的对象既可以使持久化了的，也可以使没有持久化的对象。如果是持久化了的对象调用saveOrUpdate()则会 更新数据库中的对象；如果是未持久化的对象使用此方法,则save到数据库中。

3、hibernate的三种状态之间如何转换

当对象由瞬时状态(Transient)一save()时，就变成了持久化状态；
当我们在Session里存储对象的时候，实际是在Session的Map里存了一份， 也就是它的缓存里放了一份，然后，又到数据库里存了一份，在缓存里这一份叫持久对象(Persistent)。 Session 一 Close()了,它的缓存也都关闭了,整个Session也就失效了,这个时候，这个对象变成了游离状态(Detached)，但数据库中还是存在的。
当游离状态(Detached)update()时，又变为了持久状态(Persistent)。
当持久状态(Persistent)delete()时，又变为了瞬时状态(Transient), 此时，数据库中没有与之对应的记录。

4、比较hibernate的三种检索策略优缺点

1立即检索；
优点： 对应用程序完全透明，不管对象处于持久化状态，还是游离状态，应用程序都可以方便的从一个对象导航到与它关联的对象；
缺点： 1.select语句太多；2.可能会加载应用程序不需要访问的对象白白浪费许多内存空间；
2延迟检索：
优点： 由应用程序决定需要加载哪些对象，可以避免可执行多余的select语句，以及避免加载应用程序不需要访问的对象。因此能提高检索性能，并且能节省内存空间；
缺点： 应用程序如果希望访问游离状态代理类实例，必须保证他在持久化状态时已经被初始化；
3 迫切左外连接检索
优点： 1对应用程序完全透明，不管对象处于持久化状态，还是游离状态，应用程序都可以方便地冲一个对象导航到与它关联的对象。2使用了外连接，select语句数目少；
缺点： 1 可能会加载应用程序不需要访问的对象，白白浪费许多内存空间；2复杂的数据库表连接也会影响检索性能；

5、如何在控制台看到hibernate生成并执行的sql

在定义数据库和数据库属性的文件applicationConfig.xml里面，把hibernate.show_sql 设置为true
这样生成的SQL就会在控制台出现了
注意：这样做会加重系统的负担，不利于性能调优

6、hibernate都支持哪些缓存策略

Read-only: 这种策略适用于那些频繁读取却不会更新的数据，这是目前为止最简单和最有效的缓存策略

• Read/write:这种策略适用于需要被更新的数据，比read-only更耗费资源，在非JTA环境下，每个事务需要在session.close和session.disconnect()被调用
• Nonstrict read/write: 这种策略不保障两个同时进行的事务会修改同一块数据，这种策略适用于那些经常读取但是极少更新的数据
• Transactional: 这种策略是完全事务化得缓存策略，可以用在JTA环境下

7、hibernate里面的sorted collection 和ordered collection有什么区别

sorted collection是在内存中通过Java比较器进行排序的
ordered collection是在数据库中通过order by进行排序的

8、Hibernate工作原理及为什么要用？

1.读取并解析配置文件
2.读取并解析映射信息，创建SessionFactory
3.打开Sesssion
4.创建事务Transation
5.持久化操作
6.提交事务
7.关闭Session
8.关闭SesstionFactory

为什么要用：

1. 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。

Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作

hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。

hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。

10、Hibernate是如何延迟加载?

当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能。

11、Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系)

类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作，它们都是对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many、

12、说下Hibernate的缓存机制

内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事物级缓存

二级缓存：
a) 应用及缓存
b) 分布式缓存
条件：数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非关键数据
c) 第三方缓存的实现

13、Hibernate的查询方式

Sql、Criteria,objectcomposition
Hql：
1、 属性查询
2、 参数查询、命名参数查询
3、 关联查询
4、 分页查询
5、 统计函数

14、如何优化Hibernate？

1.使用双向一对多关联，不使用单向一对多
2.灵活使用单向一对多关联
3.不用一对一，用多对一取代
4.配置对象缓存，不使用集合缓存
5.一对多集合使用Bag,多对多集合使用Set
6. 继承类使用显式多态
7. 表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰

15、Hibernate有哪几种查询数据的方式

3种：hql、条件查询QBC(QueryBy Criteria)、原生sql （通过createSQLQuery建立）

16、谈谈Hibernate中inverse的作用

inverse属性默认是false,就是说关系的两端都来维护关系。
比如Student和Teacher是多对多关系，用一个中间表TeacherStudent维护。Gp)i
如果Student这边inverse=”true”, 那么关系由另一端Teacher维护，就是说当插入Student时，不会操作TeacherStudent表（中间表）。只有Teacher插入或删除时才会触发对中间表的操作。所以两边都inverse=”true”是不对的，会导致任何操作都不触发对中间表的影响；当两边都inverse=”false”或默认时，会导致在中间表中插入两次关系。

17、Detached Object（游离对象）有什么好处

Detached Object（游离对象）可以传递到任何层直到表现层而不是用任何DTO(DataTransfer Objects). 然后你还可以重新把游离对象赋给另外一个Session.

18、JDBC hibernate 和 ibatis 的区别

jdbc:手动
手动写sql
delete、insert、update要将对象的值一个一个取出传到sql中,不能直接传入一个对象。
select:返回的是一个resultset，要从ResultSet中一行一行、一个字段一个字段的取出，然后封装到一个对象中，不直接返回一个对象。
ibatis的特点:半自动化
sql要手动写
delete、insert、update:直接传入一个对象
select:直接返回一个对象
hibernate:全自动
不写sql,自动封装
delete、insert、update:直接传入一个对象
select:直接返回一个对象

19、在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?

1.建索引
2.减少表之间的关联
3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面
4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据

20、什么是SessionFactory,她是线程安全么？

SessionFactory 是Hibrenate单例数据存储和线程安全的，以至于可以多线程同时访问。一个SessionFactory 在启动的时候只能建立一次。SessionFactory应该包装各种单例以至于它能很简单的在一个应用代码中储存.

21、Hibernate的五个核心接口

Configuration 接口：配置Hibernate，根据其启动hibernate，创建
SessionFactory 对象；
SessionFactory 接口：初始化Hibernate，充当数据存储源的代理，创建
session 对象，sessionFactory 是线程安全的，意味着它的同一个实例可以被应
用的多个线程共享，是重量级、二级缓存；
Session 接口：负责保存、更新、删除、加载和查询对象，是线程不安全的，
避免多个线程共享同一个session，是轻量级、一级缓存；
Transaction 接口：管理事务；
Query 和Criteria 接口：执行数据库的查询。

U2FsdGVkX18CbAOly7YPRAKfKSpE2NxhLpT9cgJXD6w7YtC97SWbVnz4cKpYCbQE U5hSPK337IyqOMlbxxybZYSK54YeMh7LorNBTKiRBU6tRp8cHBWGzC+CzDvAGVKJ Ycl3enenoMH1E9Azc11MzAnHFnNdOyi83Ez7rXqayDEqMtObYCdOCyPiCTzbPGYG /bAorDQpEAg72mnUNw12VKmZh2Tz8byuzAKMW5jtcyUHHa89aVGdIG9tNbvBuScR dVfWap8xJPk1qG9hMiBP5+NwvrxLcNBLEQDdVks026MMfC6vF01I+l3r4QYUGW9k 8OEWsbi5yZaRnr8MMWBCQbUowHa4TM+sdqm1K+LlFvV+f/CzOSaa76G0aoukhUmT 7Ww/j1R5UeLS4xWEt6S4/GzIlzQ5BRhLbd4Wnq2L4xsmYQYTyzWUomQjnKE/6qPq fllTe6mUSzZnciWxqPtCjBz7/DOT6+QouPqZhFve7p1y6M4v/3qUebXiCUHLzKSt byKHVJNV/XG5E2ehjXCkCjCr2EuDY5Ab3gnXUXH1YMCe6NDoW3HJj78U4qdZUUS3 RgWe2fo2LtVtExs27/yvRswR/CWYUzdcOTwwrIUORFl7dAyRO/kMxzHoJP53LDKk pNE34d/2X1XQL04MuS44Ty7n31IF+F2ok9oxkbsvT8hllww8vfGsktWTY94KU7Vv fawnwSYNR33Ogle+Ck+jv74T27zI9+Gu9ECdDg+SIWGyL/EV9XFnDzVDqV4DCRsw 2ybIQg5n0ytK+KblqvFMK5qb8HRPbnEXZt5g77yaKJrMaprk0ZKSsCHpmKeTu0WN C9sVwtUW6QkAL/RPGNC2MgihhiTzkozZXerisBd3Yl1D3OyCjZ+B2v8lsqK6LVCe 5jN5pYISmtN/7Mgrs9Ehi1LN1Ga03QpJywSiGwhIlMqV+6lqyrlzGMrCGlTk3gX1 zyrfX/6Y1EO0cSPrENAnq6wvsCjbywLCEh2kyWr5lBuGGdv+5nCgkYA+JJJGf3zx pAp7eVaQRdVlsCuBZvl9o4aSx9ICfc8yTjpVZDyIWgBTehyFSZ69thVwcE7rpDc+ g3ZpYyPi+u/73/8fQONIwz5y3xkjxyVt334S+SHzIcde0ZZA1n2icUa6LYQV5UOw TD4qvkQVzaagTCiKdB+bxqQC7hT3jvOhzphS7Qp69u3A+YkP/KriI2sLlz33K89A 5C3m3Pr/bdLu9wUvXF/FpQgf7kN/2Qb19QXsIjOD018UpeAcwwvtHEKyrYnAZpfC Q4a7K/zSBZw/QzeiyOtCM1qeEUmhFXDXRvaA+zuodT71JLiqI2PhXDmePWpj7t/j ckMKzJtTcjhobQs/yV2bYOWTUCWsGq2cKV7uhWC4Zp7o30oeCFeTNtaf4yhVwgeP PMChCWOJjnGGwCRGqXLOiwfgkcMJOVS/TTivtxa6IiLi5wIfTmnkkVXqHmTJycRd QDF1rnww+shGiM8XvO9qxcGB/QuEKkW2bQe6izoNO+o9H07bU3WTL3MJReDUqdRK qRG2GGE+3KQzZI5keQauH2Cem2AmIb+c2oRg17BUUmRkmX/eNcUt8ZdD2Udjvy5i JeNd/9VfJO+OZW4zCYcODvF5tBzT6d2f5Ho9kzhSg/QssrgJfubFOw9EPc5PCqWM y4Oa4V2816+2xGIyK5n6Qk5RyWX9COiAtlcdppyLoYJCHDJ2OoXNTUxXQ0oTK+Lv hWxfGEjN7ILYQzj9sb9NncwE2Zqs/pPJxDwHZtL9YwczulAK1zKqJlzkz6UvANDN u3vsvx+y8Chbrv6e+K78eiUZ51EMw1UcL2o9SovYzkgb7X7xP0OhbaShYV7XM3Im 3HifEalZdA6dTRfZD9Yp20RjJhTAe3defpAzdU6G9YyLJrI+oqZThOgbzUSQBuX+ KwhvTOEr1ew7ZXyj7B58t1U4ooStRsU9cRKQoDd0E+yvCm50QsRfs06/nHP21uWR Oqk2NWisSvdE396PZEYfluYG2UWR0lg5SJCFIwICc+nOEgsl03uXn/loga8SIQmk cI4ye7xJW00HN2Rz+/DrgpKGH3gv01i4rl6vK2je4+1fmwt8vhSQ8zkgWoxOTgX5 7h8o3zh6PW5Y7OuhXETjrs3LwVud7x3b483E6Ob/1MZrNuwEKEsgL1bznz1j7iNt hG6SXGMzMVl/PofyB55xzeU/PVgphFQoMsDktjqkGNAFgEAKGU13h7GBih3kUP8j unExUwFVURKcFiMH6TP/Yg+oZByXhMDCfajbz6WvV2h6SzopsZgiBS5+KzaZUcA6 cyFibFFDE01jZ8nHoA1ke2Xs3dDpM5oRt7Gy5Eqjk4scjuELJ6QiovL2/pcI+fZD 1vCKI6mPsvw4ViJcleYzSeUPhOr2Ho5rUc0evOWU1QpQT2JlWXNW5QYw0Z3DVJ5I v4PdSV1zkNuzPadJIE2kmaH1Whi4lDh3+8LbFotIoWAUKtJG6fRz5JN2Y+iOtOTs BvAItbK27QDiVKUnQHBNagD35nSjBQ4rveYKFuU0xvgBkWCb+ck/0bizi5aXEZu+ mUu5oUywrkMFAVMMHFMr8Suwy57ZTqTM3jmTbzVqRSrdDyPhLOsxIc0VxUa0QEfP rFmB6/SgqY0mZCQDl80gcWAsoSWfr6jIZffAhVarbrL3vmt7tvV6Vijw3FzN7Gev voyI4OwmpX07yOQLvhfQ3K4Ta2Uw6kqyJN6sB36FYWwjPm+LpDSme+1uBgCTf06B r/rS5D8yxikc/z/wQdSGi5H7/TIQMPqK1o2kjWDP8liHgNfvq9KcRC5N/4ESG+AQ aGSNsPZoOTDCeQHWxWbc9EnidYHC05al2Jk4wYcECw75RZT92mgOOM9FAzlDSuNt 6/VpuT3uN0mz4S0BLJudfuAe50GTZ+ja7fz8+yRi12ULw17iMfkzYnJBBLszdJwD qSL0WP2gfX1Tux1uf5/E7bNCRNl2RwEr+/ZA2qceOV8WS845yRHnwT8eeXW42h0t 0krX0+v77E+r7ge2CSbZ0L0DuKqVhIQEoYBxptAHs46uh82Y7g0kxYhJSA4FBIGD Kwht+pv/EisJ9BHZgT3dbFjEBRj6CroSgUnt1z6JXoATD0ql8m9H33Dm/ewIXShG jwJGpnJFyvt+v6YQ/NZRRWrk95H6UldEO0m3DlIEeLguBv7KwkT0Vz+2S1HH6Wuc 5c6rcSyao99byYOIhtIGCyUibRC9elbN5TrvR4/eQ9z5xftCoKRp6S+YVvlCZ+eM ff1CXdm6mJWPlp7H6k2Dic7erbpk8W4z3W/UgO+kkWHVo1IGhli3EQ0J0s5abwwd 1R6pkfba8jWPm23E3uMYpo4DsWG8s3xCt+18zE2IJaDZnMaIRuh9W0pVUkNQkxwy 63hVOIoZRm055QxxmSx8iboIedsT1KI+IOtsCQlmvVmJFnRREM8FuYxkO8STovtp 3UTM9gPTJQYjrQDHEwECLiR1rOUg1gd+6jXzdY8tMOIM3Uzd3xRmj1YtfUFoQjyc WUnlfc6n6WssoRZmIVhzbndoHj4eXv/DSUBsmVgAIYN3h1VP7brbGlQA7oRMWgjQ 38EkeSxDeexSqhax4i341K7Fwi1/f8KfgKihSwplKCctsTpDnPrXiGC7FDEfvrYf IazVhaUQwhTyA1ecJuvP0eZzYkIrhAGRYVGDKL0DA0NwoJhqRGPvmtb5ElUMT1q0 RGEBZB/eYFeBrqHBpKJrh+lcECdUgLC06YXC1vZr1R9VElyet7OJMJmRWNj01o7o FmxwcwiXStg9PInmv0opDzp0Rq+6/ZUFVF16y/rKXTs=