深度学习入门-感知机

*感知机是一个比较古老的算法 那么我们为什么要学它呢，主要是因为感知机也是神经网络（深度学习）的起源的算法，接下来我们将简单介绍感知机，并用感知机解决一些简单的问题。

2.1感知机是什么？

感知机就相当于一个神经元，接受一个或多个信号时，输出一个信号，0/1。输入的每个信号乘以固定的权重，当他们的总和超过某个界限时，才会输出1，我们也称他为“神经元激活”。

用公式表示的话就是

不同的信号都有他对应的权重，当权重越大，对应的权重的信号的重要性就越高。

2.2简单逻辑电路

与门 当(w1 w2 seta） =（0.5 0.5 0.7）或者(w1 w2 seta） =（1.0 1.0 1.0）都可以满足