Artificial Intelligence Yourself

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于自己的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另外一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。python

TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各类设备上运行。TensorFlow将彻底开源，任何人均可以用。算法

在众多开源的深度学习框架当中，tensorflow也是一枝独秀。Google的大名和号召力固然是其中一方面缘由，可是，tensorflow也具备众多的优势。好比，网络结构代码十分简洁，分布式深度学习算法的执行效率等等。做为一个“菜鸡”来看，最吸引个人地方就是tensorflow对于python接口的支持十分良好。毕竟没有一个数据挖掘工做是单单定义网络就能够完成的。Python所拥有的Numpy, Scipy, Pandas等组建能大大提高工做的效率。数组

Tensorflow的程序通常分为两个阶段，构建阶段和执行极端。通常，构建阶段会建立一个图，来表示神经网络，在执行阶段在反复执行训练图。服务器

谷歌去年推出的一款人工智能产品，AIY 人工智能开发套件，则是学习TensorFlow的好工具。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself，顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。该项目的目标是让每一个 人均可以 DIY 本身的 AI 人工智能产品，真正实现AI平民化。为了方便用户学习和了解TensorFlow以及人工智能，谷歌还为本身的AIY硬件——Vision Kit（它不只带有摄像头，还支持神经网络模型）提供了 3 个基于 TensorFlow 神经网络模型，它们能同时识别上千个相同的对象，或是人物面孔及表情，又或是识别人物、猫狗等目标。用户也能够经过谷歌提供的编译工具对 TensorFlow 神经网络模型进行训练，让AIY Vision Kit识别更多事物。网络

关于AIY Vision Kit：AIY Vision Kit（视觉套件）是谷歌推出的一款价值89.99美圆的DIY人工智能套件。谷歌的AIY Vision Kit让您能够构建本身的智能相机，可使用机器学习查看和识别对象。 全部这些都装在一个方便的小纸板盒子里，由Raspberry Pi和Intel movidius提供动力。它能够运行具备低耗处理能力的深度学习算法。数据结构

它可经过Raspberry Pi V2相机,链接到Raspberry Pi Zero WH。 该板包括视觉处理单元芯片，能够高效地运行Tensor Flow图像处理。 并且这款套件附带了大量开箱即用的示例模型，用户离线便可使用。架构