让车充满AI | 车载视觉管理系统

2017年7月一个平常的下午，驾驶着二轮电动车的陈师傅载着妻子，满怀到家的喜悦心情行驶在320国道的非机动车道内。此刻，江师傅也正驾驶着一辆重型半挂牵引车同向行驶在320国道上。

本该是在两条互不干扰的平行驾驶线、人生线，却被一场意外改变了。驾驶重型车的江师傅因疲劳驾驶，一个疏忽直接把车撞向非机动车道内的电动车，车上的陈师傅夫妻人生也就此划上句号。

每天都有这样的悲剧在上演。数据显示，全世界每年因道路交通事故死亡人数约125万，相当于每天有3500人因交通事故死亡。中国作为汽车与驾驶员数量大国，也在全国联动，减少交通事故的发生。

2018年6月，交通运输部、公安部、应急管理部印发《道路运输安全生产工作计划》，提到要“提升营运车辆动态监管能力”，要求积极推广第三方动态监控平台，对“两客一危”车辆和重型货车开展动态监测，为政府管理部门提供技术支撑。将“两客一危”车辆超速、疲劳驾驶、违法违规接驳运输、站外揽客等重点动态监控报警，并推动纳入联合信用惩戒范围。

民众需求下、政策号召下，作为大社会里的一家科技公司，爱莫也该为此做点什么。

于是，一套车载视觉管理系统应运而生。爱莫充分结合团队技术优势，基于人脸识别、表情识别、动作识别等人工智能技术开发了嵌入式和云端兼具的应用系统，能实现对驾驶员异常行为检测和预警（疲劳、打哈欠、注意力分散、吸烟、打电话等）、身份验证等功能。

系统同时支持本地预警与后台远程监控于一体，为驾乘者、营运单位及监管部门提供安全保障服务，有效规避危险情况的发生。

/// 功能介绍 ///

疲劳检测
精准进行人脸跟踪，定位检测人脸五官关键点，输出三维人脸模型，以此检测及判断驾驶员的脸部状态（闭眼、睁眼、注意力分散等），对疲劳状态实时预警。

行为检测
基于光学摄像头抓取驾驶员行为图像反应，系统监测到驾驶员处于抽烟或者打电话的状态，会触发报警并语音提醒。

驾驶员身份验证
采用高精度的1:N人脸识别与搜索技术，抓拍一张照片，与指定驾驶员人脸库中的N个人脸进行比对，验证驾驶员身份，保障乘客安全。

车内人数统计
基于抓拍图片的人脸特征提取，精准统计当前或持续时间段内的车内总人数，定位当前驾驶状态是否超载或是否满足预定要求。

/// 产品优势 ///

无感检测：非接触检测方式，对驾驶者、乘客无干扰
高效稳定：支持RGB和红外摄像头，具备全天候工作能力
云+端部署方式：支持嵌入式离线方案和云端方案
系统互联：联结人脸识别、行为分析和系统后台，实时监控，方便管理

安全是相对的，危险是永存的，但事故是可以预防的。安全行车不仅关系到社会的发展与稳定，更关系到每一个家庭的幸福。

不少安全事故证明“安全行车几万里，事故出在一两米”。行车安全需要驾驶员聚精会神，专心致志。然而人的反应能力却会因为各种外在因素影响，所以需要技术的手段帮助人类更从容、安全地行车，让生活变得更美好。

春天，一切欣欣然的样子，万物复苏的时节，你我也是。

清明天气干燥，祭祀期间大家注意防火安全。今天是在四川凉山州木里县火灾事故中逝去的30名灭火英雄的“头七”，向他们致敬。

当然，除了举国沉痛悼念英雄，更希望的是每个高危行业的人们都有更先进的设备、更专业的职业训练和更好的权益。在英雄为我们撑起一片安稳天空时，也能感受家人的怀抱与温暖。