努力不必定成功，不等于努力毫无价值

我是Dragon20：面试

本人是某211高校数学与应用数学专业，于今年7月份毕业，而后8月份回到家乡，而后专业是比较偏统计这一块，因此把本身定位在数据分析这一块来了。sql

但其实一直到如今内心都很乱，以为本身在学校里并无学到什么东西，出去面试也是，面对面试官本身都没底气。以前也是本身想学数据分析来着，但在网上看了一圈，网上的教程太乱了，彻底没个方向，就放弃了。学习

而后毕业回来也这么久了，我也不能再这么下去了，因此此次下定决心，好好地系统的深刻学习一下数据分析。大数据

为何会这个职业？网站

在如今这个互联网大数据的时代，不少时候拼的就是如何更好的利用好数据来产生价值，经过对数据一系列的处理对将来过去作总结、对将来作预判、发现潜在的商机等等。并且当下这一块的人才缺口仍是比较大，是比较有前景的一个职业。3d

本身在招聘网站上搜索了相关的能力要求，基本上数据运营、业务相关的方向要求要低一些，基本上掌握Excel、SQL等数据分析技能，会进行统计分析就可以胜任。excel

那么，要成为哪一个行业的数据分析师呢？blog

若是有人跟你说本身想进入“互联网行业“，这其实说明这我的都还没想清楚到底要干什么。由于互联网的存在是为了解决某个领域的问题，而这个领域就有太多的行业，好比滴滴、高德地图解决的是出行交通领域的问题，蚂蚁金服解决的是金融行业的问题，饿了么解决的是餐饮行业的问题。教程

也就是互联网=互联网+行业。游戏

每一个人行业都须要数据分析师，而每一个行业的业务知识也不同。因此，之后你找的也是成为XXX行业的数据分析师。只有肯定了行业，才能研究这个行业是什么，对症下药，这样成功转型的几率最大。

选择行业建议优先选择与以前行业相关领域的数据分析师，由于有以前的行业经验做为你的业务知识，能够很快找到工做。

结合本身的生活实际体验，以及本身所在城市，打算以电商行业来着手。好比说利用数据分析作会员的细分以进行精准化营销；利用数据分析来发现现有的不足，以做改进，让顾客有更好的购物体验；利用会员的购买数据，挖掘会员的潜在需求，提供销售，扩大影响力等等。恰逢这几年又是电商行业发展的比较快的，因此决定以电商行业来入手。

在本身肯定方向后、怎样获取这个行业的数据呢？

我在开源数据平台kaggle下载了亚马逊精美食品评论的数据，这些数据的使用期限超过10年（数据下载地址： 

https://www.kaggle.com/snap/amazon-fine-food-reviews）。

这些产品的评论与国内买食品的电商的评论相似。国内电商的是用好评率(1%-100%)来表示商品受欢迎的程度。

亚马逊上是按星级(1-5)来查找商品的，好比你只要输入商品名称而且点五星，就能找到全部是五星的此类商品。

这个数据集一共有568455行，大小上251MB。一共有10列，分别是：

ProductId （产品ID）

UserId （用户ID）

ProfileName （用户名）

HelpfulnessNumerator （认为评论有用的用户数量）

HelpfulnessDenominator （代表他们是否定为该评论有用的用户数量）

Score （评分：从1至5）

Time （发表评论的时间）

Summary （对于评论的归纳）

Text （评论的内容）

获取数据以后，咱们要对数据进行下一步分析，就必须理解数据之间的关系。数据不是孤立存在的。就拿这个案例来讲，我用一段话，尽量的把他们之间的关系联系起来，以下:

在亚马逊，每一种产品都有对应的产品编号。产品编号同样，意味着他们是同一种商品。

用户经过用户名(每一个用户名都有对应的用户编号)登陆亚马逊，购买商品后对商品进行评分和写下评论。

浏览这些商品的用户能够经过评论来筛选出好商品。

我想从该数据集中分析如下几个业务问题:

一、就单个食品来讲，客户比较满意的地方在哪？不满意的地方在哪？店铺该如何改进的服务，以便提升客户端满意度？

二、从总体上来看，客户对该店铺食品的评价集中在哪一个分值。若是集中在4分以上，那么咱们就能够好好过年了；若是集中在2分如下，那么咱们就该好好反思了。

目前我已经掌握了第2关的课程描述统计分析（下图是学习笔记），后续会跟着社群课程使用excel，sql来分析该数据集，对上面提出的业务问题进行分析，从而得出结论。

努力不必定成功，不等于努力毫无价值。我但愿把本身的梦想变成每周的念想，去作，去试，去努力。

我是猴子社群会员，知乎：Dragon20

恭喜本周另外一名社群会员拿到了游戏offer，与以前的一名社群会员在同一家公司。

这是第29期下周很重要，你下周的计划是什么？在留言区告诉我也告诉你本身。（为什么下周对你很重要？）

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