七夕不孤！单身程序员源码讲解：redis布隆算法实现数据锁！

今天七夕节了，不知道你们过的是甜甜蜜蜜仍是水深火热呀，已婚老男人不配过七夕，只能默默的蹲在电脑前敲敲代码，写写文档，这不，趁着公司下午放假的功夫，我也整理了一下关于Redis的布隆过滤器和锁的相关知识，这里分享给你们，但愿能让你们更好的学习。程序员

简单一点，对于互联网开发，咱们从单机到多机一直到微服务，随着数据量的增多，对于数据库的压力也随之增大，这个时候，勤劳的程序员们，将数据分为冷数据和热点数据，而后把热点数据存储在缓存中，提高查询效率而且减轻数据库的压力，可是，这是理想环境，毕竟互联网没有想象中的那么平静。算法

比方说下面这种状况数据库

黑客，一个让程序员向往可是又让安所有门感到头疼的人群，当上面的场景：有大量不一样的key获取后台数据的时候该怎么处理，编程

在这个时候，我就不得不吹捧一波老祖宗的智慧，宁肯错杀三千，毫不放过一个的纯真理念，从而产生了神奇的布隆过滤器，那布隆过滤器是怎么一个执行流程呢？继续往下看缓存

布隆过滤器是─个使用错误率来换取空间和时间的算法错误率主要体如今:他说数据存在，那么不必定存在不存在，必定不存在安全

代码只展现部分吧，由于完整展示太多了，没得办法微信

固然了，出现这种状况也不是只有黑客攻击，还有一种，我想不少人都参与过，它叫作限时秒杀，好比淘宝双十一，这个时候会形成的一种状况是大量的客户端拿着相同的Key去后台获取数据，可是，这种状况，你不能经过布隆过滤器而后去不放过一个吧，那该怎么办呢？锁住他呗！微服务

可能这几张图这么看有那么一点点的模糊，我的还有平常工做，也就没有完整的整理造成文档，就以图片和简单的文字进行了简述。学习

但愿对你们有帮助！文章来源：SegmentFault博客blog

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