模块名：
小写字母，单词之间用_分割
ad_stats.py
包名：
和模块名同样
类名：
单词首字母大写
AdStats
ConfigUtil
全局变量名（类变量，在java中至关于static变量）：
大写字母，单词之间用_分割
NUMBER
COLOR_WRITE
普通变量：
小写字母，单词之间用_分割
this_is_a_var
实例变量：
以_开头，其余和普通变量同样
_price
_instance_var
私有实例变量（外部访问会报错）：
以__开头（2个下划线），其余和普通变量同样
__private_var
专有变量：
__开头，__结尾，通常为python的自有变量，不要以这种方式命名
__doc__
__class__
普通函数：
和普通变量同样：
get_name()
count_number()
ad_stat()
私有函数（外部访问会报错）：
以__开头（2个下划线），其余和普通函数同样
__get_name()
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文件名
全小写,可以使用下划线
包
应该是简短的、小写的名字。若是下划线能够改善可读性能够加入。如mypackage。
模块
与包的规范同。如mymodule。
类
老是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可使用额外的前导下划线。
函数&方法
函数名应该为小写，能够用下划线风格单词以增长可读性。如：myfunction，my_example_function。
*注意*：混合大小写仅被容许用于这种风格已经占据优点的时候，以便保持向后兼容。
函数和方法的参数
总使用“self”做为实例方法的第一个参数。总使用“cls”做为类方法的第一个参数。
若是一个函数的参数名称和保留的关键字冲突，一般使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写。
全局变量
对于from M import *导入语句，若是想阻止导入模块内的全局变量可使用旧有的规范，在全局变量上加一个前导的下划线。
*注意*:应避免使用全局变量
变量
变量名所有小写，由下划线链接各个单词。如color = WHITE，this_is_a_variable = 1
*注意*：
1.不管是类成员变量仍是全局变量，均不使用 m 或 g 前缀。
2.私有类成员使用单一下划线前缀标识，多定义公开成员，少定义私有成员。
3.变量名不该带有类型信息，由于Python是动态类型语言。如 iValue、names_list、dict_obj 等都是很差的命名。
常量
常量名全部字母大写，由下划线链接各个单词如MAX_OVERFLOW，TOTAL。
异常
以“Error”做为后缀。
缩写
命名应当尽可能使用全拼写的单词，缩写的状况有以下两种：
1.经常使用的缩写，如XML、ID等，在命名时也应只大写首字母，如XmlParser。
2.命名中含有长单词，对某个单词进行缩写。这时应使用约定成俗的缩写方式。
例如：
function 缩写为 fn
text 缩写为 txt
object 缩写为 obj
count 缩写为 cnt
number 缩写为 num，等。
前导后缀下划线
一个前导下划线：表示非公有。
一个后缀下划线：避免关键字冲突。
两个前导下划线：当命名一个类属性引发名称冲突时使用。
两个前导和后缀下划线：“魔”（有特殊用途）对象或者属性，例如__init__或者__file__。绝对不要创造这样的名字，而只是使用它们。
*注意*：关于下划线的使用存在一些争议。
Python 用下划线做为变量前缀和后缀指定特殊变量。
_xxx 不能用'from module import *'导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx 类中的私有变量名
核心风格：避免用下划线做为变量名的开始。
由于下划线对解释器有特殊的意义，并且是内建标识符所使用的符号，咱们建议程序员避免用下划线做为变量名的开始。通常来说，变量名_xxx被看做是“私有的”，在模块或类外不可使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。由于变量名__xxx__对Python 来讲刑厥夂澹杂谄胀ǖ谋淞坑Φ北苊庹庵置绺瘛?br>
"单下划线" 开始的成员变量叫作保护变量，意思是只有类对象和子类对象本身能访问到这些变量；
"双下划线" 开始的是私有成员，意思是只有类对象本身能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
以单下划线开头（_foo）的表明不能直接访问的类属性，需经过类提供的接口进行访问，不能用“from xxx import *”而导入；以双下划线开头的（__foo）表明类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）表明python里特殊方法专用的标识，如 __init__（）表明类的构造函数。
特定命名方式
主要是指 __xxx__ 形式的系统保留字命名法。项目中也可使用这种命名，它的意义在于这种形式的变量是只读的，这种形式的类成员函数尽可能不要重载。如
class Base(object):
def __init__(self, id, parent = None):
self.__id__ = id
self.__parent__ = parent
def __message__(self, msgid):
# …略
其中 __id__、__parent__ 和 __message__ 都采用了系统保留字命名法。
附:Google Python命名规范
module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name.
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from：http://hi.baidu.com/kxw102/blog/item/212e9f3859202fe33b87ce4b.html
理解Python命名机制
引子
我热情地邀请你们猜想下面这段程序的输出：
class A(object):
def __init__(self):
self.__private()
self.public()
def __private(self):
print 'A.__private()'
def public(self):
print 'A.public()'
class B(A):
def __private(self):
print 'B.__private()'
def public(self):
print 'B.public()'
b = B()
初探
正确的答案是：
A.__private()
B.public()
若是您已经猜对了，那么能够不看我这篇博文了。若是你没有猜对或者内心有所疑问，那个人这篇博文正是为您所准备的。
一切由为何会输出“A.__private()”开始。但要讲清楚为何，咱们就有必要了解一下Python的命名机制。
据 Python manual，变量名（标识符）是Python的一种原子元素。当变量名被绑定到一个对象的时候，变量名就指代这个对象，就像人类社会同样，不是吗？当变 量名出如今代码块中，那它就是本地变量；当变量名出如今模块中，它就是全局变量。模块相信你们都有很好的理解，但代码块可能让人费解些。在这里解释一下：
代码块就是可做为可执行单元的一段Python程序文本；模块、函数体和类定义都是代码块。不只如此，每个交互脚本命令也是一个代码块；一个脚本文件也是一个代码块；一个命令行脚本也是一个代码块。
接 下来谈谈变量的可见性，咱们引入一个范围的概念。范围就是变量名在代码块的可见性。若是一个代码块里定义本地变量，那范围就包括这个代码块。若是变量定义 在一个功能代码块里，那范围就扩展到这个功能块里的任一代码块，除非其中定义了同名的另外一变量。但定义在类中的变量的范围被限定在类代码块，而不会扩展到 方法代码块中。
迷踪
据上节的理论，咱们能够把代码分为三个代码块：类A的定义、类B的定义和变量b的定义。根据类定义，咱们知道代码给类A定义了三个成员变量（Python的函数也是对象，因此成员方法称为成员变量也行得通。）；类B定义了两个成员变量。这能够经过如下代码验证：
>>> print '\n'.join(dir(A))
_A__private
__init__
public
>>> print '\n'.join(dir(B))
_A__private
_B__private
__init__
public
咦，为何类A有个名为_A__private的 Attribute 呢？并且__private消失了！这就要谈谈Python的私有变量轧压了。
探究
懂 Python的朋友都知道Python把以两个或以上下划线字符开头且没有以两个或以上下划线结尾的变量看成私有变量。私有变量会在代码生成以前被转换为 长格式（变为公有）。转换机制是这样的：在变量前端插入类名，再在前端加入一个下划线字符。这就是所谓的私有变量轧压（Private name mangling）。如类A里的__private标识符将被转换为_A__private，这就是上一节出现_A__private和 __private消失的缘由了。
再讲两点题外话：
一是由于轧压会使标识符变长，当超过255的时候，Python会切断，要注意所以引发的命名冲突。
二是当类名所有如下划线命名的时候，Python就再也不执行轧压。如：
>>> class ____(object):
def __init__(self):
self.__method()
def __method(self):
print '____.__method()'
>>> print '\n'.join(dir(____))
__class__
__delattr__
__dict__
__doc__
__getattribute__
__hash__
__init__
__method # 没被轧压
__module__
__new__
__reduce__
__reduce_ex__
__repr__
__setattr__
__str__
__weakref__
>>> obj = ____()
____.__method()
>>> obj.__method() # 能够外部调用
____.__method()
如今咱们回过头来看看为何会输出“A.__private()”吧！
真相
相信如今聪明的读者已经猜到答案了吧？若是你尚未想到，我给你个提示：真相跟C语言里的宏预处理差很少。
由于类A定义了一个私有成员函数（变量），因此在代码生成以前先执行私有变量轧压（注意到上一节标红的那行字没有？）。轧压以后，类A的代码就变成这样了：
class A(object):
def __init__(self):
self._A__private() # 这行变了
self.public()
def _A__private(self): # 这行也变了
print 'A.__private()'
def public(self):
print 'A.public()'
是否是有点像C语言里的宏展开啊？
由于在类B定义的时候没有覆盖__init__方法，因此调用的仍然是A.__init__，即执行了self._A__private()，天然输出“A.__private()”了。
下面的两段代码能够增长说服力，增进理解：
>>> class C(A):
def __init__(self): # 重写__init__，再也不调用self._A__private
self.__private() # 这里绑定的是_C_private
self.public()
def __private(self):
print 'C.__private()'
def public(self):
print 'C.public()'
>>> c = C()
C.__private()
C.public()
############################
>>> class A(object):
def __init__(self):
self._A__private() # 调用一个没有定义的函数，Python会把它给个人 ^_^～
self.public()
def __private(self):
print 'A.__private()'
def public(self):
print 'A.public()'
>>>a = A()
A.__private()
A.public() html