c++关系数据库访问通用接口设计（JSON-ORM c++版）

重操C++旧业，习惯一般的数据库操做方式，所以抽时间，把JSON-ORM封装了一个C++版，现支持sqlit3与mysql，postgres已经作好了准备。前端

设计思路

咱们通用的ORM，基本模式都是想要脱离数据库的，几乎都在编程语言层面创建模型，由程序去与数据库打交道。虽然脱离了数据库的具体操做，但咱们要创建各类模型文档，用代码去写表之间的关系等等操做，让初学者一时如坠云雾。个人想法是，将关系数据库拥有的完善设计工具之优点，来实现数据设计以提供结构信息，让json对象自动映射成为标准的SQL查询语句。只要咱们理解了标准的SQL语言，咱们就可以完成数据库查询操做。node

技术选择

json库

JSON-ORM 数据传递采用json来实现，使数据标准能从最前端到最后端进行和谐统一。我选择了rapidjson，但rapidjson为了执行效率，直接操做内存，而且大量使用std::move，在使用的时候有不少限制，一不当心还会出现内存访问冲突。 所以我封装了它，提供了一个容易操做的Rjson代理类。python

数据库通用接口

应用类直接操做这个通用接口，实现与底层实现数据库的分离。该接口提供了CURD标准访问，以及批量插入和事务操做，基本能知足平时百分之九十以上的数据库操做。

class Idb
  {
  public:
    virtual Rjson select(string tablename, Rjson& params, vector<string> fields = vector<string>(), int queryType = 1) = 0;
    virtual Rjson create(string tablename, Rjson& params) = 0;
    virtual Rjson update(string tablename, Rjson& params) = 0;
    virtual Rjson remove(string tablename, Rjson& params) = 0;
    virtual Rjson querySql(string sql, Rjson& params = Rjson(), vector<string> filelds = vector<string>()) = 0;
    virtual Rjson execSql(string sql) = 0;
    virtual Rjson insertBatch(string tablename, vector<Rjson> elements) = 0;
    virtual Rjson transGo(vector<string> sqls, bool isAsync = false) = 0;
  };

底层数据库访问实现

如今已经实现了sqlit3与mysql的全部功能，postgres与oracle也作了技术准备，应该在不久的未来会实现（取决因而否有时间），mssql除非有特别的需求，短时间内不会去写。
我选择的技术实现方式，基本上是最底层高效的方式。sqlit3 - sqllit3.h（官方的标准c接口）；mysql - c api （MySQL Connector C 6.1）；postgres - pqxx；oracle - occi；mssql - ？mysql

智能查询方式设计

查询保留字：page, size, sort, fuzzy, lks, ins, ors, count, sum, group

• page, size, sort, 分页排序
  在sqlit3与mysql中这比较好实现，limit来分页是很方便的，排序只需将参数直接拼接到order by后就行了。
  查询示例：c++

  Rjson p;
  p.AddValueInt("page", 1);
  p.AddValueInt("size", 10);
  p.AddValueString("size", "sort desc");
  (new BaseDb(...))->select("users", p);
  
  生成sql：   SELECT * FROM users  ORDER BY age desc LIMIT 0,10

• fuzzy, 模糊查询切换参数，不提供时为精确匹配
  提供字段查询的精确匹配与模糊匹配的切换。git

  Rjson p;
  p.AddValueString("username", "john");
  p.AddValueString("password", "123");
  p.AddValueString("fuzzy", "1");
  (new BaseDb(...))->select("users", p);
  
  生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE username like '%john%'  and password like '%123%'

• ins, lks, ors
  这是最重要的三种查询方式，如何找出它们之间的共同点，减小冗余代码是关键。github

  • ins, 数据库表单字段in查询，一字段对多个值，例：算法

    查询示例：

    Rjson p;
    p.AddValueString("ins", "age,11,22,36");
    (new BaseDb(...))->select("users", p);
    
    生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age in ( 11,22,26 )

  • ors, 数据库表多字段精确查询，or链接，多个字段对多个值，例：sql

    查询示例：

    Rjson p;
    p.AddValueString("ors", "age,11,age,36");
    (new BaseDb(...))->select("users", p);
    
    生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE  ( age = 11  or age = 26 )

  • lks, 数据库表多字段模糊查询，or链接，多个字段对多个值，例：数据库

    查询示例：

    Rjson p;
    p.AddValueString("lks", "username,john,password,123");
    (new BaseDb(...))->select("users", p);
    
    生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE  ( username like '%john%'  or password like '%123%'  )

• count, sum
  这两个统计求和，处理方式也相似，查询时通常要配合group与fields使用。

  • count, 数据库查询函数count，行统计，例：

    查询示例：

    Rjson p;
    p.AddValueString("count", "1,total");
    (new BaseDb(...))->select("users", p);
    
    生成sql：   SELECT *,count(1) as total  FROM users

  • sum, 数据库查询函数sum，字段求和，例：

    查询示例：

    Rjson p;
    p.AddValueString("sum", "age,ageSum");
    (new BaseDb(...))->select("users", p);
    
    生成sql：   SELECT username,sum(age) as ageSum  FROM users

• group, 数据库分组函数group，例：
  查询示例：

  Rjson p;
  p.AddValueString("group", "age");
  (new BaseDb(...))->select("users", p);
  
  生成sql：   SELECT * FROM users  GROUP BY age

不等操做符查询支持

支持的不等操做符有：>, >=, <, <=, <>, =；逗号符为分隔符，一个字段支持一或二个操做。
特殊处：使用"="可使某个字段跳过search影响，让模糊匹配与精确匹配同时出如今一个查询语句中

• 一个字段一个操做，示例：
  查询示例：

  Rjson p;
  p.AddValueString("age", ">,10");
  (new BaseDb(...))->select("users", p);
  
  生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age> 10

• 一个字段二个操做，示例：
  查询示例：

  Rjson p;
  p.AddValueString("age", ">=,10,<=,33");
  (new BaseDb(...))->select("users", p);
  
  生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age>= 10 and age<= 33

• 使用"="去除字段的search影响，示例：
  查询示例：

  Rjson p;
  p.AddValueString("age", "=,18");
  p.AddValueString("username", "john");
  p.AddValueString("fuzzy", "1");
  (new BaseDb(...))->select("users", p);
  
  生成sql：   SELECT * FROM users  WHERE age= 18  and username like '%john%'

系列文章规划

• c++操做关系数据库通用接口设计（JSON-ORM c++版）
• Rjson -- rapidjson代理的设计与实现
• sqlit3 数据库操做的实现与解析
• mysql 数据库操做的实现与解析
• postgres 数据库操做的实现与解析
• oracle 数据库操做的实现与解析
• mssql 数据库操做的实现与解析
• 总结（若是须要的话）

项目地址

https://github.com/zhoutk/Jorm

感觉

多年没写C++了，恢复了一段时间，了解了新的C++标准，感受世界变化真快。回顾这些年，我选择学习技术比较前卫，这些年主作node.js（Typescript），偶尔写python, go。已经习惯了动态语言，函数式编程。忽然回归C++，发现好多普通的想法，实现起来还真麻烦。这就是人们的选择吧，有得就有失。想当年我是疯狂的迷恋C、C++，所以它们不限制我选择编程范式。这些年，随着硬件技术的发展，软件业的思惟也日新月异，通常状况下再也不为内存，算法效率而忧心，咱们更注重开发效率和程序代码的人性化。回到C++的怀抱，看着我半墙的C++书箱，熟悉新c++标准，我选定了主攻方向，模板、函数式编程......