MATLAB实现彩色图像灰度化

彩色图像灰度化

实现彩色图像的灰度化主要有三种方法：最大值法、平均值法、加权平均法。python

实现效果

• 原图【彩色图像】
  web

• 最大值灰度图像
  svg

• 平均值灰度图像（左），加权平均值灰度图像（右）
  ui

参考代码

最大值法参考代码spa

im=imread('autumn.tif');
[x,y,z]=size(im);
immax=ones(x,y);
%最大值灰度图像
for i=1:x
    for j=1:y
    immax(i,j)=max(im(i,j,:));
    end
end
im(:,:,1)=immax;
im(:,:,2)=immax;
im(:,:,3)=immax;
figure('name','最大值灰度图像');
imshow(im);

平均值法、加权平均法参考代码
注意在进行图像处理前，要对读入的图像数据使用double()或im2double()进行类型转换！！
不然，uint8类型的图像数据运算结果超出255就会发生溢出！！code

im=imread('autumn.tif');
figure('name','原图像');
imshow(im);
%提取R、G、B三色份量
imR=im2double(im(:,:,1));
imG=im2double(im(:,:,2));
imB=im2double(im(:,:,3));
%平均值灰度图像
%取完平均值以后还要乘以255，将灰度值范围变回[0,255]并取整
imRGB=round((imR+imG+imB)/3*255);
im(:,:,1)=imRGB;
im(:,:,2)=imRGB;
im(:,:,3)=imRGB;
figure('name','灰度图像');
subplot(1,2,1);
imshow(im);
title('平均值灰度图像');
%加权平均值灰度图像
%Wr=0.587，Wg=0.299,Wb=0.114，加权平均后还要乘以255，将灰度值范围变回[0,255]并取整
imRGB2=round((0.587*imR+0.299*imG+0.114*imB)*255);
im(:,:,1)=imRGB2;
im(:,:,2)=imRGB2;
im(:,:,3)=imRGB2;
subplot(1,2,2);
imshow(im);
title('加权平均值灰度图像');