英特尔推深度学习加速工具包OpenVINO，布局边缘计算，发力物联网业务

上周五（7 月 27 日），英特尔面向中国市场推出了专一于加速深度学习的 OpenVINO 工具包，能够帮助企业在边缘侧快速实现高性能计算机视觉与深度学习的开发。
前端

Q&A

王稚聪，英特尔中国销售总经理
谢青山，英特尔中国区物联网销售部产品总监web

问：英特尔是何时开始关注边缘计算的？算法

王稚聪：边缘计算是逐渐兴起的，大概在三年前咱们在中国和一些行业的一些公司开始，才正式提出来边缘计算。服务器

问：英特尔对边缘计算的定义是什么？网络

王稚聪：边缘计算，即便在咱们参与的边缘计算联盟里面，每一个人对边缘计算具体的适用范围理解都是不太同样的。为何不同？思科早年提到雾计算主要集中在纯互联网的使用场景下。如今的边缘计算，英特尔是从物联网的角度去看，是不太同样的。咱们更强调的是，它固然首先存在是设备端和云端中间的一个计算架构，可是这个计算架构好比说在这中间是否是涵盖中间全部的，我以为也不尽然。好比说组干的网络通向云中间，这个应该分离出去。这是我我的的见解。架构

对英特尔来说，边缘计算和前端的设备端多是比较靠近的，而后有一些新的架构出来，可是真正到云端的链接，英特尔的见解将来5G是一个方向，并且网络的技术是相对比较独立的技术，而不该该附着于边缘计算仍是在云计算，在这个见解上，咱们应该是比较接近这样的见解。并且外延上，不该该限定特别死，为何这样说？举个具体的例子，好比殷总面临的数据安防的对边缘端的强度要求、网络技术须要，和刘总面临的，刘总面临的也很是复杂，无人店是一种场景，有型的店面，大型零售商超和零售店，他们体现出来须要的设备、网络拓扑结构和近地端的通讯技术、感知技术都彻底不同，因此我以为并不必定应该去提出一个特别死的限定，边缘计算应该是什么样的，咱们认为应该是结合具体的应用场景来定。可是大体上来看，它是一个离开云计算，离开云以外的比较贴近现场的一个范畴。我是这样理解的。svg

其实边缘计算联盟对边缘计算的边界和范围界定也是很是松的，大致上不是去定义边缘计算是什么，而是定义说我不是什么，我不是在云计算端，我是贴近现场端的网络结构，以及须要的设备和形态，是这样理解的。固然这里涵盖全部的现场端的网络结构以及设备、通信，以及将来出现的服务器。如今还有一个时髦的词，边缘服务器。边缘服务器是什么？问一万我的有一万个回答，由于它要承载的功能在每一种应用场景下都彻底不同。好比在工业制造环境存在边缘服务器的定义和在智能交通，以及零售店一体化的边缘服务器以及如今兴起智能教室的边缘服务器，从功能、定义、结构都很是不同，一方面前景很大，另外一方面挑战也很大。工具

问：OpenVINO是针对Vision的，将来会有针对Speech的解决方案吗？性能

王稚聪：咱们在人工智能方面也有一些语音的方案。至少咱们如今看到的机会，视觉是在各个行业实现的机会是最大的。语音也是一个机会，咱们主要合做的是跟国内几家语音处理的巨头也有合做。今天咱们的OpenVINO确实是主要就是为了视觉推出的工具。学习

问：听说OpenVINO很快要开源，开源的主要目的是什么？

谢青山：OpenVINO是一个软件工具，因此咱们没有打算从上面去收取任何费用。客户如今只要和咱们签署软件使用协议的话，就能够下载，从费用角度上咱们不打算收取费用。从另一个角度讲，由于OpenVINO里面涉及到不少的软件算法，其实是适合于第三方在里面进行优化的。英特尔没有这样的庞大的支持能力去了解客户或者了解现场各类各样的需求，因此咱们将来其实有不少算法的优化是要依靠第三方的合做伙伴来作的。咱们但愿这个软件平台可以更多的吸引第三方的人参与进来一块儿来作。好比如今包括在座这两位合做伙伴，他们在使用OpenVINO的同时，他们也会在上面作一些相应的改进。咱们将来但愿把它打形成一种开源的平台，让更多的合做伙伴一块儿来对各类算法进行优化，对软件、硬件的算法进行优化。这个开源可能和传统的这种开源还不是太彻底同样，咱们但愿更多的人会参加进来，一块儿来享受这个软件平台给你们带来的好处。至于说开源的措施和时间表到底怎么作，如今咱们尚未特别明确的目标。