Python中可变(mutable)与不可变(immutable)的数据类型让新手非常头痛。简单的说，可变(mutable)意味着"能够被改动"，而不可变(immutable)的意思是“常量(constant)”。想把脑筋转动起来吗？考虑下这个例子：python
foo = ['hi'] print(foo) # Output: ['hi'] bar = foo bar += ['bye'] print(foo) # Output: ['hi', 'bye']
刚刚发生了什么？咱们预期的不是那样！咱们指望看到是这样的：web
foo = ['hi'] print(foo) # Output: ['hi'] bar = foo bar += ['bye'] print(foo) # Output: ['hi'] print(bar) # Output: ['hi', 'bye']
这不是一个bug。这是对象可变性(mutability)在做怪，每当你将一个变量赋值为另外一个可变类型的变量时，对这个数据的任意改动会同时反映到这两个变量上去。新变量只不过是老变量的一个别名而已。这个状况只是针对可变数据类型。下面的函数和可变数据类型让你一下就明白了：app
def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3]
你可能预期它表现的不是这样子。你可能但愿，当你调用add_to时，有一个新的列表被建立，就像这样：函数
def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [2] add_to(3) # Output: [3]
啊哈！此次又没有达到预期，是列表的可变性在做怪。在Python中当函数被定义时，默认参数只会运算一次，而不是每次被调用时都会从新运算。你应该永远不要定义可变类型的默认参数，除非你知道你正在作什么。你应该像这样作：spa
def add_to(element, target=None): if target is None: target = [] target.append(element) return target
如今每当你在调用这个函数不传入target参数的时候，一个新的列表会被建立。举个例子：code
add_to(42) # Output: [42] add_to(42) # Output: [42] add_to(42) # Output: [42]