情何以堪！！
翻了下安装路径的Data目录，用到了两个分类器，手掌和拳头。从XML文件来看都是用的OpenCV训练的 AdaBoost+haar feature based CART cascades分类器。（还有一个肤色的数据，是二进制文件，看不出构造。肤色是出名的不稳定，也许只是用来减小检测区域，以便提高检测速度？）这样随 便的把分类器放到能看到的地方，很容易被人剽窃啊。
使用起来还是有一定的误检率。特别是人背后有人走动时候。（也许这样的情况在做PPT演讲时候不常见？）。不过因为同时要用拳头完成二次判定，所以误检的后果不是很严重。
以下皆为转载 。
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