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3.6 设计讨论

本节，咱们从新考虑以前所作的设计决策。git

文件名与可迭代对象

考虑如下两个返回相同输出的程序。github

# Provide a filename
def read_data(filename):
    records = []
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            ...
            records.append(r)
    return records

d = read_data('file.csv')

# Provide lines
def read_data(lines):
    records = []
    for line in lines:
        ...
        records.append(r)
    return records

with open('file.csv') as f:
    d = read_data(f)

• 你更倾向于使用哪一个函数？为何？
• 哪一个函数更灵活？

鸭子类型（Duck Typing）

在计算机程序设计中，鸭子类型 用于肯定一个对象是否可用于特定目的。这是 鸭子测试 的一种应用。segmentfault

若是它看起来像鸭子、游泳像鸭子、叫声像鸭子，那么它可能就是只鸭子。

上述第二个 read_data() 函数接受任何可迭代对象，而不只是文件行。安全

def read_data(lines):
    records = []
    for line in lines:
        ...
        records.append(r)
    return records

这意味着咱们能够使用它处理其它的行（lines）。app

# A CSV file
lines = open('data.csv')
data = read_data(lines)

# A zipped file
lines = gzip.open('data.csv.gz','rt')
data = read_data(lines)

# The Standard Input
lines = sys.stdin
data = read_data(lines)

# A list of strings
lines = ['ACME,50,91.1','IBM,75,123.45', ... ]
data = read_data(lines)

这种设计具备很大的灵活性。ide

问题：咱们应该拥抱仍是反对这种灵活性？函数

库设计最佳实践

一般，拥抱灵活性能够更好的服务于代码库。不要限制你的选择，灵活性大，带来的威力也大。测试

练习

练习 3.17：从文件名到类文件对象

如今，你已经建立了一个包含 parse_csv() 函数的 fileparse.py 文件。parse_csv() 函数像下面这样工做：翻译

>>> import fileparse
>>> portfolio = fileparse.parse_csv('Data/portfolio.csv', types=[str,int,float])
>>>

虽然函数接受的是一个文件名，可是，你能够使代码更具灵活性。请求修改函数，以便它能够接受任何类文件或者可迭代对象。例如：

>>> import fileparse
>>> import gzip
>>> with gzip.open('Data/portfolio.csv.gz', 'rt') as file:
...      port = fileparse.parse_csv(file, types=[str,int,float])
...
>>> lines = ['name,shares,price', 'AA,100,34.23', 'IBM,50,91.1', 'HPE,75,45.1']
>>> port = fileparse.parse_csv(lines, types=[str,int,float])
>>>

在新的代码中，若是像之前同样传递一个文件名会发生什么？

>>> port = fileparse.parse_csv('Data/portfolio.csv', types=[str,int,float])
>>> port
... look at output (it should be crazy) ...
>>>

正如上面代码显示的那样，这可能带来意想不到的结果，因此，修改的时候须要当心一些。你能够添加安全检查来避免这种状况吗？

练习 3.18：修复（fix）现有函数

请修复 report.py 文件中的 read_portfolio() 和 read_prices() 函数。以便它们能够使用修改后的 parse_csv() 函数。这应该只涉及较小的修改。以后，report.py 和 pcost.py 程序应可以像以往同样工做。

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注：完整翻译见 https://github.com/codists/pr...