对推送用户池的数据监控需要做哪些事儿？

推送的用户池是集中了APP（网站）目标用户的一个池子，这个池子中有多少用户，也就意味着后期的推送最大可能触达多少用户，因此，做推送的人员必须要做到对推送用户池中的用户情况有一个清楚清晰的认识和对应的运营策略！

一般情况下，我们会认为推送用户池中的用户数量就是从APP研发上架到现在总共累计安装的的所有用户。其实现实情况中并不是这样的，因为用户在使用的过程中由于种种原因会卸载离开，最终我们统计的时候会认为用户池中的用户数就是当下仍然安装APP的用户，包括沉默用户。（注：用户卸载APP离开，这部分数据目前为止是很难获得。日常我们观察APP的数据大多数情况下是以日活/月活来的）

搞清楚：用户池中的真实用户及有效用户所占比例

用户标识：更多情况下，一些公司及第三方推送平台会将token作为标识用户的手段，其实，这种做法是有误差的，往往会造成用户池在后期的时候异常冗杂和假象。这时候，推送运营人员要调整的标识用户的方式，选择用设备作为唯一标识用户的手段。

第三方推送平台之所以使用token作为标识用户办法是因为平台无法获取用户设备的权限造成的，如果使用token作为标识用户的标准，用户池日积月累的冗余和不准确性会导致后期推送运营的错误决策，这样会形成恶性循环，最终越推送效果会越差，用户多次卸载APP再重装，而已自以为用户池中的数据增加了，是因为推送效果好，这是没有搞清楚判定用户池中的真实用户和科学标记用户。

推送池中的**有效用户指的是“同意推送权限”的用户比例。**假设用户池有1万个用户，其中6,000个用户同意推送权限，则有效用户比例为60%。有效用户数更贴近于可推送的目标用户数。

当发现有效用户（同意推送权限）的比例急速下跌时，请敲醒警钟，你的用户正大量的关闭推送权限！请保持定期观察该数据。

数据的流动情况是可以监控和掌握，但是，如何甄别用户的有效性这是伴随着推送运营整个过程中需要不断去优化和调整的工作，具体情况视具体现状分析和解决，当然，也有常规的应对办法，这个后期我会作为重点工作展开。具体的案例等实施一段时间后再整理发布。